业务实现中的本地缓存(GO)

实际业务实现中常常会使用到本地缓存，用以减少对实际存储的访问，我们会针对不同的使用场景设计不同的缓存模式，但是基本的实现方式都是一个巨大的Map/Table(不同语言)。下面用go来说，总体的实现都是通过一个，根据不同的需求，LFU，LRU再设计map里面具体的entry的struct，保存需要的计数用来做淘汰，下面从不同使用角度来说明一下普通的保存配置项的本地缓存实际使用中，某些中台服务/服务发现需要拉取比较多的etcd配置(也有可能在其他存储)，但是整体上还是有限的。此时不需要考虑key的淘汰，存在本地不会占用过多内存。目标是反而是为了避免对etcd或存储的长期访问以及保证配置有一个实时更新的机制。有两种方法定期去pull本地需要维护配置的全量，需要预先知道所有配置, 不灵活所有配置同时拉取对存储是个负担，可能需要随机打散读取完了以后缓存下来并设定一个过期时间过期以后下次访问就重新拉取单次拉取失败取已经过期的缓存值返回相对来说第二种方法比较好，这种实现比较简单import ( "sync" "time" ) var localCache *Cache = Cache{} type Cache struct { m sync.Map } type Entry struct { Expire time.Time Value interface{} } func (c *Cache) Set(key string, value interface{}, expiration time.Duration) { entry := Entry{ Expire: time.Now().Add(expiration), Value: value, } c.m.Store(key, entry) } func (c *Cache) Get(