openMMLab使用-part 2：MMSegmentation MMClassification MMEditing

目录MMSegmentation案例MMClassificationMMEditingMMSegmentation语义分割对每个像素要给它一个不同类别的预测对整个图像按照类别进行分割可以划分成道路、车辆、植物这些不同的区域。主要组件分为backbone、head 和 neck 组件backbone 负责特征提取提取后会输入给 headneck 是做进一步的 refund 和增强涉及到训练会有 loss 的支持。案例在 MMSegmentation 中增加 NonLocal 模块进行分割。实现这个模块并将它注册进对应的 Registry如 NECKS、HEADS、BACKBONES。此步我觉得最重要的是要明白知道去改哪个.py文件。自己新增、自实现的类该继承哪个类呢。Import 这个模块。在decode_heads下的.py文件增加的所以在此文件下的__init__.py导入新增类。修改配置文件。这一步需要明白的是继承哪个已有的 _base_ 配置文件如何正确修改字典文件训练与测试。MMClassification后续更新。MMEditing后续更新。