物理世界的入口争夺战：“贾维斯”离我们还有多远？

2026年的科技圈英伟达、OpenAI依然稳居顶流海力士和三星则强势上位。一众新旧巨头争相登场这里面真正耐人寻味的玩家却是贝索斯。2021年卸任亚马逊CEO后贝索斯可是一点没闲着借着Blue Origin蓝色起源的太空技术上了趟天、投资Altos Labs探索长寿科技、跟投Figure AI下注人形机器人。忙了一圈首富游戏后贝索斯的感受估计只有一个复杂物理产品的研发周期实在太长。太空工业、生物医疗、具身智能无一不是高端制造的顶级领域。几条赛道看上去彼此遥远其实共同指向一个长期难题当物理产品的构成复杂到涉及数以万计的零部件时产品从研发、验证到量产的难度也将指数级上升。以波音777x客机为例光是喷气发动机的零件总数就达到了惊人的30万个。让一台喷气发动机的推力在现有基础上提升10%由于工程本身的复杂度传统研发可能需要十年。贝索斯希望借助AI把这段从构想到制造的循环提速十倍甚至更多[1]。2025年11月贝索斯重返创业Prometheus普罗米修斯成立这也是他第一次在卸任亚马逊CEO后重新担任一家公司的正式CEO。仅仅7个月后Prometheus完成了最新B轮融资融资额高达120亿美元是现有AI创业公司规模最大的B轮融资公司估值直接来到410亿美元。如此烧钱但资本又如此愿意下注Prometheus凭什么贝索斯交给市场的绝不是一个产品这么简单这是一张重塑全球工业体系的入场券。Prometheus把自己在做的事描述为打造一套“未来的CAD计算机辅助设计系统”CAD是工程师在制造任何实物之前用来建模的软件但在贝索斯眼里这仍然不足以完全描述[2]。它更接近于工程底座是钢铁侠中“贾维斯”最接近现实世界的一种落地——打造能够辅助工程师设计和制造实体产品的AI工具体系[2]也就是说用AI重新改造工程与制造。Prometheus的技术落脚在于物理世界而这背后关联一个更大的产业主题物理AI。世界是3D的在去年6月的GTC巴黎站上黄仁勋给物理AI算了一笔大账工厂、物流、人形机器人背后是一张价值50万亿美元的产业牌桌[3]。50万亿美元什么概念根据彭博的最新预测到2030年涵盖算力、软件及相关服务的广义生成式AI的市场规模也不过2万亿美元[4]。黄仁勋给物理AI的估算显然是一个包含制造业、物流、能源等百亿级别市场的实体经济重塑。而在当下关于物理AI的定义并未严格界定通俗理解是AI要能理解物理规则并作用于物理世界。智能驾驶和人形机器人是目前最直观的两类应用前者让机器在道路中感知、判断和行动后者则试图让AI获得一副能够进入现实环境的身体。但无论最终以汽车、机器人还是其它工业设备为载体AI要想从硅基世界真正作用于碳基世界都绕不开一个基本事实真实世界是3D的。英伟达机器人研究围绕3D世界的探索巨大的市场空间、全新的赛道挑战在AI进入物理世界的路径上科技巨头、前沿学者、产业资本都在用自己的方式寻找切入方向。最先把物理AI推到大众眼前的就是黄仁勋。他多次在GTC、CES这类科技大会里喊话“下一代AI是physical AI物理AI”不仅如此黄仁勋还把女儿黄敏珊放在英伟达Omniverse部门3D仿真相关儿子黄胜斌负责机器人业务毫无疑问都是英伟达未来十年关联物理AI的战略重点部门。“AI教母”李飞飞创立World Labs押注空间智能目标是让AI理解3D世界杨立昆从Meta离开后就创立了AMI Labs核心是让AI学会预测现实世界的变化而贝索斯下场做Prometheus更是直接关联制造场景做底层引擎。过去几年AI硅基能力沿着人类认知世界的维度一路升级文字解决语言表达图像解决视觉表达视频又把时间维度补上。每打开一层新的维度资本与人才便蜂拥而入迅速将一片技术新大陆打成刺激战场。回到3D和物理世界所有人终将入场。只是这一次的战场形态与生成式的世界不再全然相同。物理世界不接受“大概正确”在探索物理世界该如何完成3D映射这件事上早已有两大深耕多年的领域——游戏与工业。游戏是天然的使用场景原因并不复杂。游戏行业需要海量3D资产例如角色、场景、道具等等同时人物动作和环境交互本身就需要与物理规律相符。Unity、Unreal这类实时3D引擎就是为此服务。工业3D完全是另一套逻辑也是与物理世界关联更大的场景。在生成式的概率世界里图片和视频能做到大概正确就足够令人惊喜但在工业级场景中精度99%以下的产品可能都是废品。一颗螺丝孔偏了半毫米装配线就直接停摆一个曲面连续性处理不好加工和仿真都会跟着出问题。子虔科技创始人龚敏彦同时经历过这两类3D世界一边是CAD巨头法国达索代表的工业软件体系一边是Unity代表的游戏与实时3D世界。这个经历让他对两条路线的差异有更直接的体感他将此概括为“画皮”与“画骨”的区别虚拟世界里的3D首先服务于感知和呈现制造世界里的3D必须服务于可验证的工程结果[5]。“虚拟到虚拟”的世界里AI最重要的能力是生成速度和表现力它解决的是内容生产效率商业化路径也更贴近游戏资产、影视制作、营销展示和虚拟空间。“虚拟到制造”的世界里生成只是第一步一个3D模型还要能被编辑、被测量、被仿真、被加工能保留工程意图。同时关联物理世界AI需要具体理解几何、材料、约束、受力、工艺、误差和制造反馈最终把一个数字对象送进真实世界并且经得起现实检验。游戏3D的市场上限由内容支出决定工业3D面对的则是整个制造业的研发、设计和生产预算。贝索斯重新下场做Prometheus黄仁勋不断为物理AI摇旗背后指向的是同一个趋势AI的主战场正在从生成内容走向生成产品从改造软件世界走向改造硬件世界。在《钢铁侠》里托尼·斯塔克只需要给出一个模糊设想贾维斯就能调动各类设备把一句话逐步变成一件可以穿上身的装备。现实中的工程体系远没有这么顺滑人的创意先要被翻译成几何模型再经过计算、验证、加工和装配任何一个环节的信息丢失最终产品都可能偏离最初设想。而过去几十年这种工业级高精准入口主要依赖CAD计算机辅助设计软件实现。某喷气发动机的CAD细节图CAD看上去是画图软件实际是现代文明的物理底座。建筑、机械、航空航天、船舶、医疗设备、纺织服装等等行业都与它紧密关联甚至可以说CAD沉淀了人类在物理世界最多的行业know-how。当AI开始进入3D越靠近物理世界越需要精度和约束越靠近制造系统CAD的入口价值将越被凸显。但AI连接现实的难度也在这里如何把通用能力重新约束进工程问题里让AI更快、更可靠地改造世界AI CAD一个联通物理世界的全新入口过去卖CAD本质上是卖给工程师用。而AI能力迭代到今天让CAD出现了新的使用者机器。这意味着CAD的商业逻辑不再只是让人更高效地画图还要变成让AI更可靠地完成工程操作。这是AI对CAD的重塑级影响不仅改变入口的前台体验也改变了价值分配。当机器成为新的使用者CAD便从一套依赖界面和命令的人机软件转向可被AI直接调用的基础设施。软件底层需要把工具模块化、接口化让AI能够理解意图、拆解任务并完成闭环操作。更进一步商业模式也会从按席位收费转向按任务、调用量和工作流收费。子虔创始人龚敏彦对此有一个更直接的概括上一代CAD是帮助人类把意图投射进数字世界而子虔要做的则是反过来让电子真正能够操作原子的世界在数字设计、物理验证与现实制造之间形成闭环。海外巨头也在沿着不同方向逼近这一目标。英伟达试图用Omniverse、仿真平台和算力体系搭建物理AI的训练场。达索、西门子这些传统工业软件巨头选择围绕工业软件和数字孪生延伸工程边界。传统工业软件巨头拥有深厚的产品体系但历史架构庞大巨轮转向并不轻松AI原生改造必然会牵动整个产品栈生成式3D公司擅长视觉生成却缺乏工程约束和可制造性通用大模型公司拥有更强智能强通用背后则是缺少垂直产业内必要的核心工具和数据资产。对于一个长期深耕3D世界多年的团队子虔科技相信CAD处在虚拟世界与真实世界的交界处它既是人类设计产品、描述空间和表达工程意图的工具也是连接仿真、制造与物理执行的基础设施。CAD模型所承载的不只是三维外形更包含物理原理和制造过程相比图像与视频它提供的是一种更接近物理世界本质的数字表达。在这一理念的驱动下子虔科技形成了一条从生成物理世界、校验物理世界到闭环物理世界Dream Loop的技术路线。第一阶段是“指哪打哪”的Agentic CAD。当大模型赋予软件理解能力后基于子虔科技云原生3D CAD基础工具的布局、产业数据的长期积累以及harness系统的迭代进化Agentic CAD可以理解自然语言的工程意图将用户目标拆解为一系列可执行的建模动作并调用可靠的几何建模工具完成操作。这一过程类似于3D世界的AI coding它改变的不只是建模效率更是人与工业软件交互的基本方式——从人学习机器的操作语言转变为机器理解人的创作意图。第二阶段从物理结构走向可校验的物理产品。正如实现物理AI最核心的原则在于理解物理规则并作用于物理世界。在这一步产品将放入子虔的物理世界仿真平台进行校验对力学、运动学、动力学、运动控制等一系列物理规则进行准确性验证。这一过程可以和第一阶段的产品生成自行闭环迭代直至输出最合理优质的方案。第三阶段走向制造完成作用于物理世界的终极目的。三个阶段的连贯运行将真正把人类从创意萌生到物理落地的时间缩短为原来的1/10甚至更极致。对子虔而言这不是一个简单的云上CAD软件也不单纯是类比Prometheus的效率提升它是对齐AI与物理世界的精准表达。当更多判断与想象可以交予人类工程师时未来的CAD便将成为人类创造力的全新入口。尾声新兴产业的叙事往往从一个宏大词汇开始最后生长出一套全面的产业生态。回看几轮技术浪潮入口的变化往往决定了产业的权力结构。个人电脑时代操作系统成为软件开发和硬件适配的入口移动互联网时代iOS和Android掌握了开发者规则AI训练时代CUDA把GPU从一块硬件变成开发者绕不开的算力平台。AI与物理世界的连接也会如此。在这条重塑全球工业体系的道路上不只有贝索斯看中了机会。在中国同样有这么一批云原生工业软件公司更早开始把AI能力嵌进工程与制造的真实流程。时至今日各路追逐的目标也变得日渐清晰谁能率先成为AI进入物理世界的第一站谁就真正拥有“贾维斯”的定义权。原文链接物理世界的入口争夺战“贾维斯”离我们还有多远-36氪