超节点成国产算力新宠！技术路线多样，光互连2028年或成主流

超节点成展会“明星展品”今年世界人工智能大会WAIC 2026主展区上海世博展览馆里几排两三米高、通体黑色的机柜前总是围着人。有人凑近看液冷管路有人举手机拍高速线缆还有人追问工作人员机柜算力能算什么。华为Atlas 950 SuperPoD、中兴OEX、阿里云真武M890×磐久AL128等超节点成了展会里的“明星展品”。《IT时报》记者逛遍展区、采访多家厂商想弄清楚这个一年前还是少数企业新概念的超节点为何突然成了大家的共同选择同样方向不同路径如果说去年WAIC超节点还是新概念今年它已成为国产算力行业的集体共识。华为、壁仞、燧原等几乎所有国产算力厂商都把超节点摆在展台最醒目位置这契合了WAIC释放的信号全球AI竞争重心向基础设施转移超节点被推到聚光灯下。不过各家技术路线不同。华为走一体化路线首次公开展出的昇腾950超节点Atlas 950 SuperPoD由1024张计算卡组成有256TB统一内存NPU往返时延低至3微秒能让1024张卡协同工作。整套设备像“算力墙”且最高可支持8192颗芯片互联未来或扩展至超50万卡集群。中兴选开放道路其OEX架构兼容多种硬件联合多家国产芯片企业打造开放底座目标是让用户自由选芯片组合压低整体拥有成本TCO。壁仞科技把突破口放互联能力上依托自研协议让1024张GPU共享内存组成“逻辑GPU”还提出“NPO光互连、分布式解耦架构”突破传统限制。与此同时当AI产业重心转向推理TPU成超节点竞争新选择。中昊芯英发布新一代“须臾”AI芯片算力强、功耗低单个超节点最高支持2048颗芯片直联承载多种任务。其创始人杨龚轶凡称TPU适合构建超节点易扩展到万卡级。云计算企业也重视超节点。阿里云展出算力系统真武M890满足多种需求百度展示天池算力矩阵支持扩展并兼容主流模型。今年WAIC传递信号国产算力竞争重点从单颗芯片转向计算系统。模型迭代“逼”出超节点为什么企业都转向超节点答案在模型。壁仞科技丁云帆表示超节点是大模型发展的必然结果。全球大模型加速迭代国产GPU单芯片算力有差距靠单颗芯片追赶不现实。同时Agentic AI时代大模型有三个变化推高对超节点的需求。一是MoE架构成主流叠加Agent技术爆发GPU间数据交换增加对互联带宽要求极高。二是模型参数增大万亿参数成新门槛未来5万亿参数模型或出现对集群算力需求抬高。三是上下文变长新应用使Token处理量增加对显存和算力占用提升。单芯片算力难提升对模型能力期待高所以超节点成了刚需。光互连2028年或将成主流当算力衡量标准转变真正难关在机柜里。超节点的算力上限由互联带宽等决定构建系统难度大尤其是GPU数量增多时通信成障碍。过去GPU靠铜缆传输如今铜互连逼近极限。出路是用光替代电目前光互连有四种技术路线产业讨论焦点在NPO和CPO尤其是NPO成攻关核心。NPO能在带宽等方面取得平衡适合大规模超节点。集邦咨询数据显示CPO/NPO市场规模将大幅增长阿里、腾讯等企业视NPO为部署主轴。今年WAIC上产业链企业展示NPO产品或提出技术路线产业进入协同推进阶段。丁云帆认为国内有研发NPO产品的基础能力预计未来一两年产品落地验证。但CPO国内布局企业少技术难度高且涉及产业链利益分配。他认为中国适合生态共建路线NPO架构下产业生态更健康。行业处于技术攻关和样机验证阶段壁仞计划明年推基于NPO的超节点产品预计2028年前后NPO光互连成主流方案。规模化中国跑得更快通信和光互连是超节点的“里子”工程化决定其能走多远。今年WAIC上系统工程是很多方面面临的最大挑战。杨龚轶凡举例说明超节点要解决数据交换开销等核心问题还需突破数据隔离、散热、软件能力等。他认为超节点竞争是产业链竞争取决于系统能力和产业链协同水平。丁云帆觉得国内在超节点规模化扩展上比国外快因为单卡算力有差距所以靠系统级创新突围。这也是杨龚轶凡选TPU路线的原因TPU让本土厂商有机会“换道超车”。四天展会结束“算力墙”留在很多人手机相册里多年后这些照片或许是中国AI史的珍贵开端。超节点的未来会怎样发展呢值得我们持续关注。