生命涌现的小龙虾技能之【Micro-Expression Recognition Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具】简介

发布时间:2026/7/23 17:39:07
生命涌现的小龙虾技能之【Micro-Expression Recognition  Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具】简介 Micro-Expression Recognition Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称微观情绪识别分析工具 核心目标微观情绪微表情识别分析工具专业察言观色针对人物面部微表情进行细致分析识别输出精准的情绪状态分析报告揭示真实内心情绪活动️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码EMOTION_ANALYSISThis tool is a professional emotion analysis system based on cutting-edge computer vision and psychologicalmicro-expression theory. It captures facial features with millimeter-level precision and deeply analyzes fleeting,subtle muscle changes. By accurately identifying basic emotions—such as surprise, fear, anger, and joy—as well ascomplex psychological states, the system generates a detailed emotional state analysis report. Designed to penetratelinguistic and superficial disguises, it objectively reveals an individual’s true inner emotional fluctuations,providing scientific and quantifiable data support for psychological assessment, human-computer interaction, andbehavioral analysis.本工具是一款基于前沿计算机视觉与心理学微表情理论的专业情绪分析系统能够对人物面部进行毫米级特征捕捉深度解析转瞬即逝的细微肌肉变化。通过对惊讶、恐惧、愤怒、愉悦等基础情绪及复杂心理状态的精准识别系统将生成一份详尽的情绪状态分析报告旨在穿透语言与表层的伪装客观揭示个体最真实的内心情感波动为心理评估、人机交互及行为分析提供科学、量化的数据支撑。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过视频分析对人物面部微表情进行精准识别获取结构化的真实情绪状态分析报告2. ️ 能力范围序号具体能力1视频分析2基础情绪识别3复合情绪识别4微表情捕捉5真实情绪揭示6情绪波动分析7人际交往情绪建议3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供需要分析的人物面部视频 URL 或文件需要进行微表情情绪分析时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要进行微表情分析、情绪识别、察言观色、真实情绪探测时提及情绪分析、微表情、表情识别、察言观色、真实情绪等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史情绪报告、微表情分析报告清单、情绪分析列表、显示所有情绪报告查询微表情情绪分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.emotion_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.emotion_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 微表情情绪识别分析维度 | Micro-Expression Dimensions维度/类型说明开心/愉悦眼角鱼尾纹、嘴角上扬、面颊抬起轻微愉悦礼貌性微笑肌肉轻微收缩中度愉悦自然开心笑双眼弯起重度愉悦开怀大笑面部肌肉充分舒展悲伤/难过嘴角下拉、眉头紧皱、眼睑下垂轻微悲伤神情黯淡嘴角微微下沉中度悲伤眼眶湿润眉头紧锁重度悲伤哭泣抽搐面部肌肉颤抖愤怒/生气眉毛下压、眼睛瞪大、嘴唇紧闭轻微愤怒不满表情神情严肃中度愤怒怒目相对鼻翼扩张重度愤怒面部紧绷青筋暴起惊讶/震惊眉毛上抬、眼睛睁大、嘴巴张开轻微惊讶轻度挑眉嘴唇微张中度惊讶明显吃惊眼睛圆睁重度惊讶极度震惊嘴巴大张恐惧/害怕眉毛上抬并聚拢、眼睛睁大、嘴部拉伸轻微恐惧紧张不安神情警惕中度恐惧明显害怕身体后仰重度恐惧极度惊恐面部僵硬厌恶/反感眉毛下压、上嘴唇抬起、鼻翼皱起轻微厌恶不屑表情轻微撇嘴中度厌恶明显排斥鼻子皱起重度厌恶极度反感扭头回避惊讶/好奇眉毛微抬、目光聚焦、神情关注轻微好奇轻度关注眼神好奇中度好奇明显感兴趣身体前倾重度好奇极度关注全神贯注真实情绪伪装识别识别语言与表情不一致捕捉一闪而过的真实微表情情绪波动分析追踪情绪变化过程识别情绪起伏波动压抑情绪识别识别被刻意压抑的真实情绪从细微肌肉变化中发现线索矛盾情绪识别同时存在多种情绪分析主次情绪关系眼部区域瞳孔缩放、眨眼频率、眉毛位置变化、眼睑开合程度嘴部区域嘴角微扬/下沉、嘴唇紧绷程度、咬肌紧张度鼻部区域鼻翼扩张/收缩、鼻梁皱纹变化面颊区域面颊抬起/下垂、肌肉紧张程度表情一致性评估言语表达 vs 微表情表现一致性打分情绪真实度打分0-100分分数越低说明情绪掩饰可能性越高关键微表情线索列出最能反映真实情绪的微表情关键点 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行微表情情绪分析调用-m scripts.emotion_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--analysis-type分析类型可选值comprehensive/basic/micro/trust/other默认 comprehensive综合分析按需填写--list显示微表情情绪分析历史报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/emotion_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项‍⚖️ 结果性质专业说明本分析基于计算机视觉微表情识别技术仅供参考交流使用。微表情识别不能替代专业心理测谎或心理咨询。‍⚖️ 结果性质精度提示分析精度受视频质量、面部遮挡、光线条件等因素影响结果仅供参考 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持视频要求支持 mp4/avi/mov 格式最大 10MB 使用提醒面部要求建议正面清晰拍摄面部无遮挡光线均匀这样能获得最佳分析效果 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网路地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 综合微表情情绪分析python-mscripts.emotion_analysis--input/path/to/face_video.mp4 --analysis-type comprehensive 基础情绪识别专项 python-mscripts.emotion_analysis--urlhttps://example.com/face_video.mp4 --analysis-type basic 微表情捕捉专项分析 python-mscripts.emotion_analysis--input/path/to/micro_video.mp4 --analysis-type micro 情绪可信度评估 python-mscripts.emotion_analysis--input/path/to/trust_video.mp4 --analysis-type trust 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史情绪报告自动触发关键词查看历史情绪报告、历史报告、情绪报告清单等 python-mscripts.emotion_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.emotion_analysis--inputvideo.mp4 --analysis-type comprehensive--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.emotion_analysis--inputvideo.mp4 --analysis-type comprehensive--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。