数据来源CNPD029 中国地区气候数据时间跨度2008-2026区域跨度全国地市级、县域级数据格式csv 形式数据简介极端天气数据指标是基于地级市气候数据集和区县域气候数据集构建的一套反映各地区极端天气发生频率与强度的综合性衡量体系。在全球气候变化加剧的背景下极端高温、极端低温、极端暴雨和极端干旱等天气事件的发生频率和强度呈上升趋势对农业生产、能源供应、基础设施建设、企业生产经营以及居民生活产生深远影响。相较于单一的气温或降水指标本数据指标能够从多个维度综合刻画不同地理层级面临的气候风险与气象灾害暴露程度为研究气候变化的经济社会影响、企业适应性行为以及区域韧性评估提供了重要的数据基础。基于此数据可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验极端天气事件对企业生产效率、供应链稳定性、经营绩效与投资决策的影响从气候风险视角揭示外部自然环境冲击对企业行为的因果效应二是可用于分析极端天气对地区经济增长、农业生产、能源消费与公共财政支出的影响识别气候变化对区域经济发展的传导机制三是可用于考察不同地理区域、产业结构和气候禀赋下极端天气冲击的异质性表现为制定气候适应政策与区域防灾减灾规划提供科学依据。本数据基于地级市气候数据集和区县域气候数据集通过对原始气象观测数据进行年度汇总与统计并参照中国气象局官方标准识别极端天气事件构建了涵盖极端高温、极端低温、极端暴雨和极端干旱四个维度的极端天气数据指标体系。具体识别标准如下极端高温指日最高气温不低于35℃极端低温指日最低气温不高于-10℃极端暴雨指日降雨量不低于50毫米极端干旱指连续15天及以上无降雨。若当日满足上述任意一种条件即判定为极端天气日。在此基础上该指标体系共包含11项年度指标分别从极端天气的强度、持续时间和发生频率三个角度刻画各地区的气候风险特征。在极端高温方面设置了极端高温天数和极端最高温度两项指标在极端低温方面设置了极端低温天数和极端最低温度两项指标在极端暴雨方面设置了极端暴雨天数和最大日降雨量两项指标在极端干旱方面设置了极端干旱天数和最长连续无降雨天数两项指标。在此基础上进一步汇总形成极端天气总天数和极端天气总占比两项综合指标反映各年度极端天气事件的总体发生频率与覆盖程度。数据指标地市级极端天气数据指标年份省级名称省级代码城市名称城市代码年度总观测天数年度极端高温天数年度极端最高温度年度极端低温天数年度极端最低温度年度极端暴雨天数年度最大日降雨量年度极端干旱天数年度最长连续无降雨天数年度极端天气总天数年度极端天气总占比(%)县域级极端天气数据指标年份省级名称省级代码城市名称城市代码区县名称区县代码年度总观测天数年度极端高温天数年度极端最高温度年度极端低温天数年度极端最低温度年度极端暴雨天数年度最大日降雨量年度极端干旱天数年度最长连续无降雨天数年度极端天气总天数年度极端天气总占比(%)数据展示
