聊到AI这两年听得最多的词除了“大模型”大概就是“Token”了。每次跟AI对话、让AI画图、调用接口背后都是一串串Token在疯狂燃烧。但你知道吗Token和Token还真不一样。院士1分钟 把“值钱的Token”讲明白了2026年7月19日上海2026世界人工智能大会WAIC正如火如荼地进行着。由商汤大装置事业群主办的“Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民抛出了一个让全场精神一振的观点——Token正在成为数字经济时代的“新石油”。但别高兴太早。郑院士紧接着补了一刀算力规模快速扩张并不等于就能产出高效的Token产能。就像挖出了石油炼不出好油也是白搭。那什么样的Token才算“好油”郑院士用了一个特别接地气的例子有人送你500个Token也送了别人500个Token。看着数量一样价钱很可能天差地别——质量不一样。衡量质量两个硬指标第一看延迟。你问它一个问题它让你干等1分钟才开始吐字——这种Token不值钱。秒回的才值钱。第二看速度。每秒能蹦出多少Token产得多价值高产得慢不值钱。除了这两条相关报道还补上了另外两个关键指标并发承载能力和服务稳定性。一句话又慢又卡又爱崩的Token白送都嫌占地方低延迟、高速度、高并发、高稳定的才是Token界的“爱马仕”。智能体来了Token不够吃了如果说以前AI聊天是“小酌”那现在的智能体时代就是“海饮”。郑院士在论坛上算了一笔账单个智能体消耗的Token数量可能达到传统对话应用的百倍甚至千倍。智能体要自主决策、要拆解任务、要调用工具、要执行操作——每一步都在烧Token。打个比方以前你问AI“今天天气怎么样”它回你一句“晴25度”消耗的Token屈指可数。现在你让一个智能体“帮我订一张明天去北京的机票顺便查一下那边的酒店”——它得理解意图、搜索航班、比价、下单、确认……一套操作下来Token哗哗地流。这就引出了一个新问题Token正从技术指标变成产业核心生产要素。真正稀缺的不只是芯片而是稳定、低成本、高等级地产出Token的系统能力。长期以来行业惯于用芯片数量讲故事但院士打了个形象的比方厨房再大炒不出好菜也是白搭。此外他提出的日活智能体数DAA新指标也值得深思——与其盯着Token消耗总量自我陶醉不如关注有多少智能体真正在创造价值。对用户而言选AI产品别只看赠送Token数量响应快、生成稳才是硬标准对行业来说谁能在高质量Token生产上建立壁垒谁就将主导下一阶段竞争。这场关于Token的质量革命刚刚鸣枪。
