揭秘efaqa-corpus-zh数据结构3大核心标签与多轮对话格式全解析【免费下载链接】efaqa-corpus-zh❤️Emotional First Aid Dataset, 心理咨询问答、聊天机器人语料库项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efaqa-corpus-zhefaqa-corpus-zh是一个专业的心理咨询问答与聊天机器人语料库包含丰富的情感支持对话数据和结构化标签体系。本文将深入解析其核心数据结构帮助开发者快速掌握3大核心标签系统与多轮对话格式的使用方法。数据结构概览从字段到标签的完整框架efaqa-corpus-zh的每条数据记录包含基本信息、话题标签和多轮对话三大模块通过efaqa_corpus_zh.load()加载后可获取完整数据集。其核心结构如下表所示字段说明类型md5唯一标识stringtitle咨询标题stringdescription问题描述stringowner咨询者脱敏后stringlabel话题标签S1/S2/S3Objectchats多轮对话记录Array图efaqa-corpus-zh数据流转架构展示标签系统在AI心理陪伴中的应用三大核心标签系统精准定位心理需求S1烦恼类型标签日常心理困扰分类S1标签涵盖19种常见心理烦恼采用1.X编号体系例如1.2 事业和工作烦恼包含职场人际冲突、沟通问题、职场骚扰等场景1.9 情感关系问题覆盖早恋、异地恋、出轨、LGBT群体相关议题1.13 低自尊描述自我价值感低下、羞耻感等心理状态完整标签定义可参考项目README.md中S1分类表每个ID对应具体的烦恼场景和干预方向。S2心理疾病标签严重程度评估当心理问题已影响正常工作生活时S2标签提供专业评估2.1 忧郁症持续抑郁情绪、缺乏自信、快乐感丧失等特征2.2 焦虑症无明确对象的紧张担心、坐立不安、注意力难以集中2.7 尚未达到S2暂未构成心理疾病但需关注的状态⚠️ 注意数据集中所有疾病标签均代表疑似需专业临床诊断确认S3 SOS标签紧急情况标识针对需要立即干预的危险场景S3标签包含3.1 正在进行的自杀行为3.3 自残3.4 进行的人身伤害这些标签可帮助AI系统快速识别危机情况并触发紧急响应机制。多轮对话格式真实咨询场景的完整还原聊天记录通过chats数组存储每条消息包含发送者、时间、内容和标签信息。典型对话结构如下{ chats: [ { time: 11:02:45, value: 这样的议论是针对谁呢, sender: audience, type: textMessage, label: { question: true, knowledge: false, negative: false } }, { time: 11:15:17, sender: owner, type: textMessage, value: 好惨 } ] }图真实心理咨询对话界面展示咨询者与顾问的多轮互动过程对话标签的三大维度每条消息可通过label字段标记knowledge是否包含心理健康知识question是否属于追问性质negative是否为负面情绪表达这些标签为训练情感支持型AI提供了关键的意图识别依据。快速上手数据加载与应用要使用该语料库首先通过以下命令克隆项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efaqa-corpus-zh数据加载示例代码位于demo.py核心调用方式import efaqa_corpus_zh records list(efaqa_corpus_zh.load()) print(加载数据量, len(records))总结语料库的价值与应用场景efaqa-corpus-zh通过结构化的标签系统和真实对话数据为以下场景提供支持心理陪伴AI模型训练心理咨询机器人开发心理健康数据分析情感支持系统研究其标签设计兼顾专业性与实用性既包含临床心理学分类标准又适合AI模型进行意图识别和情感分析。通过本文解析开发者可快速掌握数据结构充分发挥该语料库在心理AI领域的应用价值。【免费下载链接】efaqa-corpus-zh❤️Emotional First Aid Dataset, 心理咨询问答、聊天机器人语料库项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efaqa-corpus-zh创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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