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字典树Trie:字符串的高效存储

字典树Trie:字符串的高效存储搜索引擎的自动补全、输入法的联想词、拼写检查……这些功能的背后,都有一种叫 Trie(字典树)的数据结构。一、什么是字典树?Trie(也叫前缀树、字典树)是一种专门处理字符串的树形结构。它的核心思想:用树的路径表示字符串的前缀。root / | \ a b c /| \ \ p t u a | | | | p p t t | | | l e | | | (end) (end)这棵树存了这些单词:app, apple(假设延伸下去), but, cat查找 “app”:从根出发,找 ‘a’ 分支 → 存在找 ‘p’ 分支 → 存在找 ‘p’ 分支 → 存在标记为单词结尾 → "app"在树中!二、Trie 的特点根节点为空,不存字符每个
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