【SVM分类】基于海鸥算法优化最小二乘支持向量机实现数据分类附matlab代码

1 简介本文提出一种基于海鸥算法优化二乘支持向量机的数据分类方法。近年来,随着人工智能的发展,越来越多的学者致力于新型智能优化算法的设计和开发.2019年,文献[1]提出了一种受自然界海鸥启发的新颖全局优化算法——海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm, SOA).与其他智能优化算法类似,海鸥优化算法也是基于种群的算法,模拟了海鸥群体的迁徙和攻击行为.​2 部分代码3 仿真结果4 参考文献[1]邵玉倩等. 基于机理模型和模糊加权最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的农杆菌发酵过程混合建模与优化. 食品与发酵工业 45.7(2019):9.博主简介擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真相关matlab代码问题可私信交流。部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。