OpenCV-Python实战（11）——OpenCV轮廓检测相关应用

OpenCV-Python实战（11）——OpenCV轮廓检测相关应用0. 前言1. 轮廓绘制2. 轮廓筛选3. 轮廓识别4. 轮廓匹配小结系列链接0. 前言在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。我们已经在《OpenCV轮廓检测》中介绍了如何检测和绘制轮廓，在本文中，我们将继续学习如何利用获取到的轮廓，进行形状分析以及对象检测和识别。1. 轮廓绘制在《OpenCV轮廓检测》中，我们介绍了如何从图像矩计算获取轮廓属性(例如，质心，面积，圆度或偏心等)。除此之外，OpenCV还提供了一些其他用于进一步描述轮廓的函数。cv2.boundingRect()返回包含轮廓所有点的最小边界矩形：x,y,w,h=cv2.