go-stock 小白入门使用手册：从安装到第一次 AI 分析的完整上手指南

人工智能大模型AI 应用AI AgentRAG金融科技桌面应用MCP Clients【免费下载链接】go-stockAI赋能股票分析AI加持的股票分析/选股工具。股票行情获取AI热点资讯分析AI资金/财务分析涨跌报警推送。支持A股港股美股。支持市场整体/个股情绪分析AI辅助选股等。数据全部保留在本地。支持DeepSeekOpenAI OllamaLMStudioAnythingLLM硅基流动火山方舟阿里云百炼等平台或模型。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-stock点击查看免费下载本篇导读本文面向第一次接触股票软件、AI 工具或 go-stock 的新用户基于仓库内 docs/小白入门使用手册.md 整理并辅以源码级佐证完整覆盖安装与首次启动、界面导航、行情查看、自选股管理、AI 模型配置与第一次提问、三个高频使用场景、进阶功能节奏以及常见问题排查。读完本文你将掌握从零开始使用 go-stock 看 A 股/港股/美股行情、建立自选列表、接入自有大模型服务并完成第一次 AI 对话的完整实战路径同时了解背后的数据与配置实现对应 backend/data/settings_api.go、backend/agent/chat_model_factory.go 等源码。先记住三件事① 软件展示的数据和 AI 回复仅供学习研究不构成买卖建议② AI 需要你自己的模型服务和 API Key 才能工作没有配置 AI 也不影响看行情、管理自选③ 不懂的功能先不要打开日常只需从“股票自选”“市场行情”“AI 智能体”“设置”四处开始。目录安装与首次启动认识界面第一次看行情建立自选股列表配置 AI 并完成第一次提问小白最常用的三个场景第二周再尝试的功能常见问题与排查1. 安装与首次启动1.1 下载软件打开项目的GitHub Releases页面进入项目 README 中的“立即体验”区块即可找到下载入口。Windows 用户下载go-stock-windows-amd64.exemacOS 用户下载go-stock-darwin-universal。下载完成后双击运行。Windows 若出现系统安全提示请确认下载来源确为本项目的 Releases 页面再按提示继续。请不要从不明网站下载或运行同名软件。从仓库结构看go-stock 基于 Wails 与 NaiveUI 构建见 README.md桌面端启动入口在 main.go 与 app.go前端界面由 frontend 下的 Vue 组件承载。这意味着它是一个真正运行在你本机、数据保留在本地的桌面应用而非网页服务。1.2 第一次打开时会发生什么首次启动时软件会初始化本地数据并加载股票基础信息仓库内置了一份股票基础数据见 backend/data/stock_basic.json。网络较慢时请耐心等待不要连续重复打开程序。软件会把你的配置、自选股和本地记录保存在运行目录的data中。从源码看这一设计贯穿全局配置项落在 SQLite 的settings与ai_config表中见 backend/data/settings_api.go聊天记忆与信号记录同样使用本地数据库backend/db。因此升级或重装前如需保留数据请先备份运行目录中的data文件夹。1.3 建议的初始设置进入底部导航的设置 → 基础设置新用户建议设置项建议原因启动时更新基础信息开启股票名称、代码等基础数据更完整数据刷新间隔保持默认刷新过快会增加网络与电脑负担更新通道Release稳定版更适合新用户暗黑主题按个人习惯不影响数据与功能指数基金想看 ETF 时再开启可让导航保持简洁修改后请点击页面上的保存设置。从源码层看这些选项都有对应字段UpdateBasicInfoOnStart启动时更新基础信息、RefreshInterval行情数据刷新间隔快速开始指南中默认 1 秒、UpdateChannel更新通道取值Release/Pre-release/Dev、DarkTheme暗黑主题、EnableFund指数基金开关它们统一封装在 backend/data/settings_api.go 的Settings结构体中前端设置页通过设置 API 读写。2. 认识界面go-stock 的主要导航位于窗口底部。初学阶段只需认识下表中的入口入口用来做什么何时使用首页查看概览和常用入口刚打开软件时股票自选保存并跟踪你关心的股票每天查看持仓或关注标的时市场行情看新闻、行业、资金流、龙虎榜等市场信息想知道今天市场发生了什么时AI 智能体用自然语言提问让 AI 调用数据工具协助分析已完成 AI 配置后研究中心查看分析报告、异动监控、提示词和交易记录等熟悉基础操作后设置配置软件和 AI 模型服务第一次使用或要调整配置时一些菜单可能暂时看不到例如“基金自选”“AI 智能体”可在设置中启用对应Settings.EnableFund、Settings.EnableAgent两个开关字段部分功能也可能有版本或权限要求。这是正常现象先使用已显示的基础功能即可。3. 第一次看行情3.1 看市场整体情况点击市场行情。先浏览市场快讯了解当天重要新闻和盘中消息。再按需要查看行业排名、板块资金流向或概念资金流向。对于刚入门的用户建议按下面顺序阅读看市场快讯今天有什么重要消息看行业排名哪些行业涨跌明显看板块或概念资金流向资金更关注哪里最后再看龙虎榜、游资动向等较专业页面。这些页面在仓库中对应 frontend/src/components 下的多个组件如newsList.vue、rankTable.vue、conceptFundFlowChart.vue等数据接口集中在 backend/data如market_news_api.go、industryMoneyRank相关实现。3.2 看一只股票在股票自选页面底部的搜索框中输入股票名称、代码或指数关键词选择结果即可查看。常见代码格式示例市场示例A 股600519贵州茅台港股00700.HK腾讯控股美股AAPL.US苹果从实现看搜索框背后是全市场模糊搜索能力仓库中的 backend/data/search_stock_api.go 同时支持股票代码、板块SearchBk、ETFSearchETF等检索A 股代码还会附带市场后缀如600519.SH/000001.SZ见其中splitIwencaiStockCode的说明。港股、美股通过.HK/.US后缀区分。打开股票卡片后先只看四项信息当前价格、涨跌幅、最高/最低价、开盘价。不要急于根据单一数字作出判断。4. 建立自选股列表自选股就是你长期关注的一组股票。建议先只添加 5 到 10 只避免列表过长而无法持续跟踪。4.1 添加股票进入股票自选。在底部搜索框输入股票名称或代码。从匹配结果中选择股票并执行关注/添加操作。回到“全部”页签确认它已出现在列表中。4.2 使用分组和概念标签当自选股增多后使用两种整理方式方法示例适合解决的问题分组持仓、长期观察、短线观察这只股票属于我的哪类关注概念标签AI、半导体、高股息它属于什么主题或行业建议从一个简单分组开始例如“长期观察”。等能稳定使用一周后再增加“持仓”“短线观察”等分组。这一能力在源码中有完整支撑分组与概念管理接口见 backend/data/stock_group_api.go 与 backend/data/tool_group_concept_manage.go支持多标签、筛选、新建并提供 16 个 AI 工具来管理分组与概念见 README.md 功能清单。4.3 记录持仓成本可选如果你已经持有某只股票可在该股票卡片上点击成本填写持仓数量和成本价。软件会据此显示盈亏信息。请只记录自己的真实数据并注意电脑与本地数据文件的安全这些信息不应作为投资建议的依据。5. 配置 AI 并完成第一次提问5.1 准备 API KeyAI 功能需要从模型服务商获取 API Key。你可以使用 DeepSeek、智谱 AI、阿里云百炼、火山引擎、OpenAI、Ollama 等兼容 OpenAI API 格式的平台。README 的“支持大模型/平台”表格还列出了 LMStudio、AnythingLLM、Moonshot、腾讯混元、讯飞星火、MiniMax、小米 MiMo、硅基流动/火山方舟等聚合平台覆盖国内外主流 OpenAI 兼容服务。API Key 类似密码请遵守以下原则只从服务商官方控制台获取不要把 API Key 发到群聊、截图或提交到代码仓库发现泄露后立即到服务商后台禁用并重新创建留意服务商的余额、额度和计费规则。从源码看密钥在代码中同样被谨慎对待日志只记录配置 ID、模型名与接口地址明确注明“AIConfig 包含 ApiKey禁止直接用 %v 打印整个配置避免凭据进入日志”见 backend/agent/agent.go。5.2 添加一个 AI 模型进入设置 → AI 模型服务。新增一条模型配置。按服务商文档填写名称、接口地址、API Key 和模型名称。保存配置。回到设置 → 基础设置确认 AI 分析功能已启用并保存。名称可以写成便于识别的形式例如“DeepSeek 日常分析”。接口地址、模型名称必须以服务商官方文档为准不要从陌生教程复制地址或密钥。这条模型配置对应源码中的AIConfig结构体backend/data/settings_api.go关键字段包括字段含义Name便于识别的配置名称BaseUrl模型服务商接口地址ApiKey平台密钥ModelName模型名称如deepseek-chat、gpt-4o-miniModelType模型类型chat文本对话默认embedding向量模型用于长期记忆检索MaxTokens/Temperature/TimeOut输出上限、采样温度、超时时间Thinking思考模式开关需模型支持推理SupportVision视觉理解开关开启后支持图片输入对话ExtraHeaders自定义请求头JSON 格式用于对接需额外 Header 的代理/网关保存后后端会调用ConfigureFromSettings将配置应用到运行时见 backend/data/settings_api.go。从模型接入机制看backend/agent/chat_model_factory.go 会按接口地址与模型名自动识别服务商detectChatModelProviderOpenAI 兼容格式走通用组件DeepSeek、通义千问百炼、火山方舟 Ark、OpenRouter、Claude、Gemini、Ollama 各有专用接入路径其中 Ollama 还会自动归一化 BaseURL剥离误填的/v1等 OpenAI 风格后缀并处理num_ctx上下文长度避免工具 Schema 系统提示超长被静默截断。也就是说只要你的服务商提供 OpenAI 兼容地址填写后即可直接使用。5.3 打开 AI 智能体完成配置后点击底部导航的AI 智能体也可以通过页面右侧的悬浮 AI 助手快速发起对话。在输入区完成三件事选择刚刚创建的模型第一次使用时选择自动选择或快速模式用一段完整的话说明你想了解什么。“自动选择”背后的逻辑在 backend/agent/agent.go 的classifyComplexity中有据可查系统会根据问题意图与长度自动在React / PlanExecute规划执行/ DeepAgents三种 Agent 模式间切换——简单查询走 React涉及多主题、综合分析如市场综述、资金流向、选股或超过一定字数时自动升级为 PlanExecute从而平衡响应速度与深度。5.4 推荐的第一次提问直接复制一条即可请用通俗的话总结今天 A 股市场的主要热点、上涨和下跌较明显的行业并列出我还需要留意的风险。请分析贵州茅台600519近期的价格表现、资金流向和相关新闻请把事实、你的推测和风险提示分开写。我是新手。请解释市盈率、成交量、资金流向分别是什么并告诉我看股票时如何避免只凭一个指标下结论。AI 的回答应当被视为待核实的信息整理而不是交易指令。看到具体价格、预测或推荐时请回到行情、公告和公开资料自行核对。实现上AI 智能体内置了 150 个数据工具见 backend/agent/tools 与 backend/data/tool_*.go可以实时拉取行情、资金流、新闻、公告、研报等数据再组织回答而不是凭空生成。5.5 想让 AI 看图片时只有模型本身支持视觉理解且你在模型配置中打开了视觉理解开关即AIConfig.SupportVision图片按钮才可用。可上传本地图片、粘贴截图或添加图片链接。本地图片可能会经公共图床转为链接后发送后端实现了图床上传并内置失败回退 base64 直传的机制见 backend/data/image_hosting_api.go 与 README 更新日志。请先遮住账户、持仓成本、手机号、身份证件等敏感信息单张图片不超过 8MB一次最多发送 10 张。6. 小白最常用的三个场景场景一每天 10 分钟了解市场打开市场行情 → 市场快讯。查看行业排名和板块资金流向。打开自己的股票自选确认关注股票的涨跌和公告。若信息较多再问 AI请帮我归纳今天市场最值得继续关注的三条信息并提示不确定之处。目标是建立信息习惯不是每天都做交易。场景二研究一只已经关注的股票在股票自选中打开目标股票。查看日 K、分时、资金、公告、研报等信息。记录你看到的事实例如近几日成交量放大或公司发布了公告。让 AI 解释这些信息之间可能的关系并要求列出风险和待验证事项。可使用下面的提问请根据这只股票近期 K 线、成交量、资金流向、公告和新闻做一份新手能看懂的观察清单。不要给买卖指令请标出需要我自行核实的信息。场景三复盘自己的观察过程到研究中心 → 交易日志(beta)记录实际操作或观察理由。到复盘策略 → 每日复盘查看市场总结。记录当时为什么关注、后来发生了什么、下次如何改进。先记录再复盘比频繁更换指标更容易积累经验。每日复盘在实现上由后端自动生成结构化报告市场概况与情绪定位、主线与板块、交易复盘、龙虎榜与资金、明日展望五大板块对应 backend/data/daily_review_api.go 等模块交易日 18:00 可定时执行并推送飞书/钉钉。7. 第二周再尝试的功能熟悉基础流程后可按以下顺序逐步学习功能入口建议用途异动监控研究中心 → 异动监控了解盘中异常波动不把提示直接等同于机会每日复盘复盘策略 → 每日复盘回顾当日市场结构和热点变化盘前策略复盘策略 → 盘前策略提前写好观察重点和风险边界提示词模板研究中心 → 提示词模板保存自己常用的 AI 提问方式提示词回测(beta)复盘策略 → 提示词回测(beta)比较不同提示词的历史输出注意历史结果不代表未来K 线分析底部导航 → K线分析熟悉指标和绘图工具部分功能可能需要相应权限定时任务、飞书/钉钉研究中心 → 定时任务设置中配置确认基础流程稳定后再开启通知避免信息过载MCP 服务、技能管理、知识库管理、长期记忆等属于进阶功能。它们适合已有明确工作流的用户不建议在第一周配置。需要提醒的是表格中的个别功能如异动监控、定时任务推送在 README 中有 VIP 等级或系统适配说明使用前留意功能页内的提示即可。8. 常见问题与排查Q1为什么 AI 模型下拉列表为空进入设置 → AI 模型服务确认至少有一条已保存的模型配置再回到基础设置确认 AI 功能已启用并保存。若仍为空重启软件后检查一次。对应源码中模型列表来自ai_config表backend/data/settings_api.go未保存任何记录时列表自然为空。Q2AI 回复报错或一直没有结果怎么办按顺序检查API Key 是否正确、是否已过期接口地址和模型名称是否与服务商官方文档一致服务商账户是否有可用余额、额度或网络访问权限简化问题后重试例如先只查询单只股票查看软件日志或服务商控制台的错误信息。不要把 API Key 贴到公开讨论区寻求排查帮助。此外可以检查模型配置中的TimeOut超时参数是否过短——复杂任务涉及多工具调用或思考模式耗时较长README 更新日志也专门提到超时提示引导调整 timeOut 配置。Q3为什么没有某个菜单或功能部分功能需要先在设置中开启例如 AI 智能体EnableAgent和基金自选EnableFund另有部分功能受版本、系统或权益限制。请先更新到正式版再查看功能页内的提示。Q4行情数据与其他平台不一样是否出错不同数据源的刷新频率、复权方式、交易时段和字段定义可能不同。重要数字请交叉核对交易所公告、上市公司公告或可靠行情来源。从架构看go-stock 的数据来自多家公开行情源含通达信协议、问财检索、新浪/东财 K 线等见 backend/data 下的tdx_kline_api.go、sina_kline_api.go、eastmoney_api.go等各来源口径存在差异是正常现象。Q5如何安全升级或重装升级前退出软件并备份运行目录的data文件夹。下载新版后再安装或替换程序文件。若发现数据异常可用备份恢复。继续学习想用 AI 做更深入的文字或图片分析请阅读AI 对话与视觉理解功能说明想了解所有模块请阅读go-stock 使用手册想快速完成一次 AI 分析4 步上手指南请阅读快速开始指南想深入了解设置页每个选项的完整含义请阅读小白设置页面使用说明再次提醒市场有风险。任何软件功能、数据、指标和 AI 输出都不能保证收益。请独立判断、控制风险并遵守所在地适用的法律法规。赞分享人工智能大模型AI 应用AI AgentRAG金融科技桌面应用MCP Clients【免费下载链接】go-stockAI赋能股票分析AI加持的股票分析/选股工具。股票行情获取AI热点资讯分析AI资金/财务分析涨跌报警推送。支持A股港股美股。支持市场整体/个股情绪分析AI辅助选股等。数据全部保留在本地。支持DeepSeekOpenAI OllamaLMStudioAnythingLLM硅基流动火山方舟阿里云百炼等平台或模型。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-stock点击查看免费下载相关推荐最完整c3.js入门指南从安装到第一个图表小白也能10分钟上手最完整c3.js入门指南从安装到第一个图表小白也能10分钟上手 c3.js是一个基于D3.js的可复用图表库它让数据可视化变得简单直观即使是没有太多前端数据可视化no-mistakes 快速上手从一行安装到第一次「门控推送」的完整实战no mistakes 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