数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1465标注数量(xml文件个数)1465标注数量(txt文件个数)1465标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[alpha,beta,muon]每个类别标注的框数alpha 框数 1562beta 框数 1241muon 框数 56总框数2859每个类别占有图片数alpha 占有图片数 1300beta 占有图片数 449muon 占有图片数 53图片分辨率896x896使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
如何高效实现模型压缩：DINOv3先进知识蒸馏完整指南 【免费下载链接】dinov3 Reference PyTorch implementation and models for DINOv3 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dinov3 DINOv3蒸馏技术是Meta AI推出的革命性视觉基础模型训练方法&…
无人机地面站终极指南：如何快速掌握QGroundControl核心功能 【免费下载链接】qgroundcontrol Cross-platform ground control station for drones (Android, iOS, Mac OS, Linux, Windows) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qg/qgroundcontrol QGro…
1. 项目概述：为什么Unity游戏需要“上微信”？ 作为一名在游戏行业摸爬滚打了十多年的老兵，我亲眼见证了游戏分发渠道的变迁。从最早的PC光盘、网页Flash，到后来的App Store和Google Play，每一次渠道的革新都带来了新的…
随着互联网技术的迅速发展，线上就医问诊平台逐渐成为医疗服务的重要补充。本平台基于Spring Boot框架设计与实现，旨在为用户提供便捷、高效的在线医疗咨询服务。通过整合医生资源和患者需求，提升医疗服务的可及性与效率。本系统主要功能包括用…
当今社会进入了科技进步、经济社会快速发展的新时代。国际信息和学术交流也不断加强，计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出，人类的生存和思考方式也产生了变化。传统购物方式采取了人工的管理方法，但这种管理方法存在着许…
当前，由于人们生活水平的提高和思想观念的改变，然后随着经济全球化的背景之下，互联网技术将进一步提高社会综合发展的效率和速度，互联网技术也会涉及到各个领域，于是传统的管理方式对时间、地点的限制太多，…
1. Flutter项目鸿蒙适配的必要性与挑战作为一名经历过多个跨平台项目迁移的老手，我深刻理解当前Flutter开发者面对鸿蒙生态的适配焦虑。去年接手公司核心App的鸿蒙适配任务时，发现市面上缺乏系统性的指导方案，导致团队在黑暗里摸索了整整三周…
1. 项目概述：为什么“每日一问”是攻克C核心的最佳路径在C的江湖里摸爬滚打十几年，我见过太多开发者，无论是刚入行的新人还是有一定经验的“老鸟”，在面对“继承、封装、多态”这三大面向对象基石时，总有一种“既熟悉又…
一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 SAFusion语义对齐融合模块 改进YOLO26网络模型，SAFusion模块通过融合浅层细节特征、当前尺度特征与深层语义特征，并依次进行通道级语义对齐、空间位置校正和自适应加权选择，缓解不同层级特征之间的语义差异与空间错位，避免弱小目标信…
📌教程适配：OpenClaw v2.7.9 | 兼容 Windows10/11、macOS 双系统 📖前言 当下各类本地 AI 工具层出不穷，多数产品仅能完成文字问答交互，很难直接操控电脑执行实际操作。OpenClaw，业内常称小龙虾 AI&#…
聊《一次Codex项目复盘，问题最后出在流程而不是模型》之前，先说一句实在的：别急着背概念，先看它在真实项目里到底解决什么问题。摘要先把这篇文章的目标说清楚：看完之后，你应该能判断这件事值不值得做&…
从“工具人”到“创造者”：为什么只会用工具不算黑客 在网络安全的学习道路上，很多初学者都会经历一个相似的阶段：手里攥着一堆神器，Burp Suite 抓包改包行云流水，SQLMap 一键注入势如破竹，Nmap 扫描全网段…
1. 项目概述：为什么我们需要一个本地通信服务器？在游戏开发、数字孪生、仿真训练等众多领域，Unity作为强大的实时3D内容创作平台，其核心逻辑通常由C#驱动。然而，当我们需要进行复杂的数据分析、机器学习推理、科学计算…
1. 课题设计全流程解析：从选题到成果落地的实战指南课题设计是科研工作者、高校师生以及企业研发人员日常工作中的核心环节。一个优秀的课题设计不仅决定了研究的方向和质量，更直接影响最终成果的学术价值和应用前景。作为在科研一线摸爬滚打多年的从业者…
背景 作为开发者，我经常需要翻译技术文档。最近接了个活：帮团队把300页的英文技术手册翻译成中文。试用了几家主流AI翻译引擎，发现翻译质量差别不大，但格式保留能力的差距让人意外。 本文从开发者视角，对 ChatGPT、Gem…
别再手动拼矩阵了！用MATLAB的triu和tril函数，5分钟搞定随机对称矩阵生成在数值计算和算法测试中，随机对称矩阵的生成是一个常见需求。无论是机器学习中的协方差矩阵模拟，还是结构力学中的刚度矩阵构建，对称矩阵都扮演着…
你是不是也遇到过这样的困惑：想学数据分析，看了很多Python、R语言的教程，结果发现第一步就被卡住了——数据从哪里来？怎么存？怎么查？怎么保证数据准确？很多数据分析教程都默认你已经有了一个干净…
HS2-HF Patch：3步实现HoneySelect2完美汉化与MOD整合 【免费下载链接】HS2-HF_Patch Automatically translate, uncensor and update HoneySelect2! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hs/HS2-HF_Patch HS2-HF Patch是专为HoneySelect2玩家设计的一站…
