awesome-prompts 提示词库拆解：377 条 GPT 提示词从复制到改造

awesome-prompts 提示词库拆解377 条 GPT 提示词从复制到改造【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个提示词库prompts/ 目录下 377 条可直接复制的 GPT 提示词按编程、写作、教育、合规等 20 多个分类组织。刚接触提示词工程的新手可以先拿现成模板用再学会改出自己的版本。先打开 prompts/ 目录找到 Coding Development 分类里的 diagnose.txt。复制 diagnose 提示词完整跑一次 bug 诊断打开 prompts/diagnose.txt全文是一条bug 诊断循环提示词分 6 个 Phase。新开一个模型会话从# Diagnose开始整段复制粘贴回车发送。输入真实 bug发 diagnose this:后面贴你的报错信息和运行环境。看输出模型不直接猜原因先追问怎么复现再给出 3–5 个按可能性排序的假设。回复你的环境细节让它继续走直到写出回归测试为止。阶段模型的行为Phase 1先构造可复现的失败信号测试、脚本或日志回放没有就不许往下走Phase 3生成 3–5 个可证伪的假设并排序先给你过目再动手验证Phase 5先写回归测试再改代码最后重跑最初的复现场景换一个别的 bug按同样 5 步再跑一遍对比两次的假设列表差在哪。仓库怎么逛4 个入口定位内容prompts/— 377 条提示词本体一个文件一条按分类命名文件名即主题。README.md— 主索引每条提示词都有表格说明Frameworks、Papers、Official Guides 也写在章节里。GPT_STORE.md— 2023–2024 年 GPT Store 热门提示词归档附原始排名和用户使用量。assets/— banner 与 Star 增长曲线两张配图。在 README.md 的表格里挑一条和你工作对口的提示词记下文件名回来照着上面的 5 步跑通它。这些提示词做对了什么把提示词写成流程规范而不是几句话的人设。prompts/diagnose.txt 第 51 行Do not proceed to Phase 2 until you have a loop you believe in.复现不了 bug 就不许进入下一阶段模型被硬性拦住。在关键节点插检查站。prompts/Professional Coder.md 的 Version 3Design details in multi-level unordered list. (Only needs to be executed once)先出提纲、再给目录、再一小步一小步写代码模型不会一次甩出长文。注明出处方便回查依据。prompts/prompt_engineer.txt 开头三行写清了来源仓库和年份。挑上面三个文件中的任意一个读前 10 行找到它自己的拦截句和检查站。把 SuperPrompt 改造成自己的提示词打开 prompts/SuperPrompt.md全文复制到新会话。替换{Quicksilver}、{Name}两个占位符改成你的领域身份比如资深财务分析师。追加一行输出约束用中文回复要点式输出不用专业术语。先跑/role_play确认角色再/generate_prompt生成试跑后/revise_prompt迭代。明天用真实任务发一轮记下哪句措辞让输出明显变好再改下一版。上手清单与延伸阅读克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts打开 README.md按 20 多个分类的表格定位条目复制 prompts/ 下对应原文即可用查看 LICENSE 确认许可协议延伸阅读prompts/prompt_engineer.txt覆盖 CoT、ToT、ReAct 设计模式和 A/B 测试、回归测试适合把提示词当代码来管的人。README.md 的 Frameworks 章节DSPy、TextGrad 等自动优化框架解决手写提示词到工程化提示词的下一步。GPT_STORE.md回看 2023 年最热门提示词怎么写对比现在的写法差在哪。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考