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opencode models 想看别的模型,模型通道走 TaoToken 行不行

当opencode models只列出默认模型时问题出在哪你装好 OpenCode兴冲冲敲下opencode models结果列表里只有官方内置的那几个模型想用的目标模型一个都没出现。再试opencode models --refresh缓存刷新了列表还是老样子。这不是 OpenCode 的 bug而是模型通道provider和 Key 还没配到位——OpenCode 默认只认它内置的 provider 配置你不主动告诉它去哪个 Base URL 拉模型列表、用哪把 Key 鉴权它自然列不出你想要的模型。这篇就围绕opencode models这个命令讲清楚怎么把模型通道切到 TaoToken让opencode models --refresh能真正列出目标模型再用opencode --model指定模型跑起来最后用opencode stats核对用量。注册和创建 Key 走 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 这个带 UTM 的地址只用于注册和建 Key配置里填的 API 地址是 https://taotoken.net/api 两者别混。前置先把 Key 和通道地址准备好在动 OpenCode 配置之前先完成两件事打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册账号进入控制台创建一把 API Key。这把 Key 就是后面配置里YOUR_API_KEY的位置要替换的东西。记住通道地址https://taotoken.net/api。注意这里不带/v1也不加任何 UTM 参数。UTM 只属于注册链接配置里填了反而会出问题。如果你还没建 Key直接去 API Keys 页面https://taotoken.net/console/api-keys 。建好之后先别关页面等下要复制。这一步看起来简单但实际排障里一半的问题都出在这里要么 Key 复制时带了空格要么 Base URL 手滑写成了https://taotoken.net/api/v1。记住这两个坑后面第五节还会展开。可复制配置让 OpenCode 的模型通道指向 TaoTokenOpenCode 的 provider 配置写在opencode.json里项目级或全局级都行。核心是加一个自定义 provider把它的baseURL指向 TaoToken 的 API 地址apiKey用你刚创建的那把。下面是一份可以直接抄的配置骨架把YOUR_API_KEY换成你自己的{ $schema: https://opencode.ai/config.json, provider: { taotoken: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: TaoToken, options: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: YOUR_API_KEY }, models: { your-target-model-id: { name: 你的目标模型 } } } } }几个关键点baseURL必须是https://taotoken.net/api不要加/v1。OpenCode 走的是 OpenAI 兼容协议路径拼接由它自己处理你多写一段反而 404。apiKey直接填明文 Key或者用环境变量引用见下。如果你不想把 Key 写进文件可以改成apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY}然后在 shell 里export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY。models字段里填你想用的模型 ID。如果你不确定有哪些模型可选可以先留空配好通道后用opencode models --refresh拉一次列表看通道是否通了。如果你更习惯用环境变量集中管理也可以只配baseURLKey 走环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY然后在opencode.json里写apiKey: {env:TAOTOKEN_API_KEY}。这样配置文件可以进 GitKey 不进。配置改完保存。接下来就是验证通道是否真的通了。验证opencode models --refresh是否走到 TaoToken 通道配置写好后第一步不是急着跑对话而是先刷新模型缓存opencode models --refresh这条命令会重新拉取 provider 的模型列表。如果通道配对了你应该能在输出里看到taotoken这个 provider 下的模型而不是只有默认那几个。如果列表里出现了你配置的目标模型说明通道已经通了。想看得更细加--verboseopencode models --verbose它会显示详细信息包括模型归属的 provider。确认目标模型挂在taotoken下面就说明模型通道切换成功。通道通了之后用--model指定模型跑一条请求opencode --model taotoken/your-target-model-id 用一句话解释什么是闭包注意模型 ID 的写法是provider/model格式也就是taotoken/你的模型ID。如果这里报model not found多半是模型 ID 写错了或者opencode.json的models字段里没声明这个模型。跑通之后用opencode stats核对 token 用量opencode stats opencode stats --models 5opencode stats会显示 token 用量和费用统计--models 5显示使用最多的前 5 个模型。如果你在统计里看到了刚才那次请求的用量并且模型归属是taotoken那整条链路——从opencode models列模型到--model指定模型再到stats核对用量——就全部打通了。本篇常见错排查排障时按这个顺序查基本能覆盖 90% 的情况1.opencode models --refresh后列表里没有目标模型先确认opencode.json里 provider 的baseURL是不是https://taotoken.net/api。写成https://taotoken.net/api/v1是最常见的错误会导致请求路径变成/api/v1/...而 404。另外确认models字段里声明了你要的模型 ID没声明的话 OpenCode 不会主动列出来。2. 报 401 / UnauthorizedKey 错了或没生效。检查apiKey字段是不是YOUR_API_KEY没替换或者环境变量没 export。Key 复制时前后带了空格也会 401重新复制一次。如果用的是环境变量引用{env:TAOTOKEN_API_KEY}确认当前 shell 里echo $TAOTOKEN_API_KEY有值。3. 报 model not found--model后面的写法必须是taotoken/模型IDprovider 前缀不能少。另外确认这个模型 ID 在opencode.json的models里声明过。如果你不确定 ID先跑opencode models --verbose看通道返回的准确 ID。4. 配置改了但opencode models没变化OpenCode 有模型缓存改完配置要跑opencode models --refresh强制刷新。如果还是没变检查是不是有多个opencode.json项目级和全局级改错了文件。项目级配置优先级更高确认你改的是生效的那份。5.opencode stats里看不到用量stats统计的是本地会话记录。如果你刚配好还没跑过对话自然是空的。先跑一条opencode --model ... 测试再回来看stats。另外stats --days 7可以限定时间范围别被默认范围误导。6. 想确认通道到底通没通最直接的验证是跑一条最小请求看返回是否正常。如果返回了模型输出说明通道、Key、模型 ID 三者都对。如果报错错误信息里通常会带 HTTP 状态码按上面几条对号入座。配好通道之后下一步做什么到这里opencode models列模型、--refresh刷缓存、--model指定模型、stats核对用量这条链路已经完整走通。OpenCode 的模型通道切到 TaoToken 之后你可以在同一个配置里挂多个模型用--model随时切换不用每次改配置。如果你打算长期用 OpenCode 做编码和 Agent 任务建议把 Key 管理、模型列表维护、用量核对这几件事固定成习惯Key 走环境变量不进 Git模型 ID 在opencode.json里集中声明定期用opencode stats看用量。需要建更多 Key 或管理现有 Key去 API Keys 页面https://taotoken.net/console/api-keys 。接入配置的完整说明在接入文档https://taotoken.net/doc 。想直接在网页里试模型对话用模型对话入口https://taotoken.net/chat 。长期跑编码和 Agent 任务的话Coding Plan 更合适https://taotoken.net/coding-plan 。把通道配通只是第一步真正省事的是后面不用再为模型来源折腾。
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