ComfyUI-Workflows-ZHO 实用指南：16 套中文 AI 绘图工作流如何 5 步跑起来

ComfyUI-Workflows-ZHO 实用指南16 套中文 AI 绘图工作流如何 5 步跑起来【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO把别人用 FLUX.1 生成的图发给你、想复刻同款效果时打开 ComfyUI 空白画布的下一步往往是卡住接什么编码器、多少步采样、CFG 填多少全靠摸索。ComfyUI-Workflows-ZHO 是一套预配置好的 ComfyUI 工作流合集覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade 等主流模型线把采样器、步数、CFG、模型加载方式都写死在每个 JSON 里你只负责装好模型文件然后跑图。 先搞清楚它是什么一份可直接加载的工作流仓库这个仓库的定位不是教程也不是 ComfyUI 插件而是成品工作流包。仓库主体是 16 个可以直接拖进 ComfyUI 加载的 JSON 文件README 里还索引了作者整理的 20 类 50 项工作流体系部分条目指向其外部子项目。它解决的问题很具体省掉搭建成本每个工作流的节点连接、采样参数、模型文件名都已配置完成无需从零连线中文语境部分工作流如肖像大师中文版的交互字段全部是中文下拉选项SD3 Qwen2 工作流支持中文输入、英文出图提示词模型线齐全从 1 步的 SDXS 秒出图到 FLUX.1 DEV 精细出图、Stable Cascade 两阶段级联、ControlNet 结构控制再到 TripoSR/CRM 的 2D 转 3D文件即说明工作流文件名就是用途标签如 Sketch to 3D【Zho】.json、Stable Cascade Img2Img【Zho】.json 5 步上手从 clone 到出第一张图第 1 步准备 ComfyUI 环境。本地或云端Colab装好 ComfyUI 并能正常打开 Web 界面即可Python 环境随 ComfyUI 自带无需额外依赖包。第 2 步克隆本仓库。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第 3 步加载 JSON。把仓库中的工作流文件拖进 ComfyUI 界面或用界面的 Load 按钮选择文件画布会直接还原出完整节点图。第 4 步补装缺失的自定义节点。加载后若出现红色节点或控制台提示 import failed / module not found按报错清单安装对应插件——本仓库工作流涉及的插件包括 Comfy3D、TripoSR-ZHO、BRIA RMBG、AlekPet草图画板、rgthree、VideoHelperSuite、LivePortrait 系列节点等装完后重启 ComfyUI。第 5 步放置模型文件。JSON 里写死了模型文件名需把对应文件放进正确目录再按 Queue Prompt。各工作流的模型清单见下文速查表README.md 中也有每个工作流对应的说明与演示图。️ 按目标选工作流五组使用场景从零文生图先秒出草图再出精图适用场景是验证创意和交付成品的两个阶段仓库里给了三档速度极速档SDXS-512-0.9【Zho】.json 配置 1 步采样、CFG 1、512×512 输出几秒出一张用于快速试提示词画质仅够看构图快出图档FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 4 步采样、1024×1024质量已接近可用成品成品档FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 20 步、euler simple 调度、BasicGuiderFLUX 架构本身不带 CFG 缩放纹理细节更完整另一条 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 走 SD3 Medium 路线28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m/sgm_uniform并用 ModelSamplingSD3 设置 shift3负向提示词按 timestep 0~0.1 区间单独生效效果差异直观同样一句提示词SDXS 档出的是能不能做的判断依据SCHNELL 档是能不能发的底稿DEV 档才是放大检查细节的版本。人像与动态肖像中文参数化控制静态人像SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json 默认 960×1536 竖构图30 步、CFG 5.45核心是 PortraitMaster 中文版节点景别肩部以上肖像、性别、表情、肤色、发型、摄影棚灯光方向等全部是中文下拉框改选项即改提示词不用手写英文动态肖像LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json 走的是静像 驱动视频路线——用 blazeface 对齐 animal 动物面部模型把一段驱动视频的表情迁移到静像上输出 30fps 的 mp4VideoHelperSuite 节点首次运行会自动下载 LivePortrait 模型输入视频限制 120 帧裁剪尺寸 512基于图像的编辑与重绘Stable Cascade 和 CosXL 两条线这组工作流解决已有图想局部改的需求前置条件都是一张输入图整体换风格/换内容Stable Cascade Img2Img【Zho】.json 走级联两阶段——stage_c 低分辨率阶段 10 步、CFG 1.1stage_b 1024 分辨率阶段 20 步、CFG 4、denoise 0.5denoise 是风格改动幅度的总开关局部重绘Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 加载 scinpainting.safetensors 修复专用 ControlNetGrowMask 节点把蒙版自动外扩 8 像素避免边缘断裂ControlNetApplyAdvanced 设 start 0 / end 1 全程约束按结构控制构图Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json 用 sccanny.safetensors 配合 Canny 边缘预处理器阈值 100/200输入图的轮廓结构会被保留内容按提示词重填以图带提示词Stable Cascade ImagePrompt Standard【Zho】.json 用 CLIPVisionEncode 提取输入图特征参与条件生成Mix 版同时接两张参考图unCLIPConditioning 双通道适合做跨图融合指令式修图CosXL Edit ArtGallery 1.0【Zho】.json 基于 InstructPixToPix 条件输入图 一句编辑指令如 watercolorDualCFGGuider 取 5 / 1.5 双 CFG并接了 ArtGallery 的风格/画家/流派文本节点可叠加画风约束效果差异Stable Cascade 系是先定结构再上细节的两阶段管线改得稳但需要 stage_b、stage_c 两个检查点CosXL Edit 更轻一句话直接改图但改动幅度受指令表述影响更大。3D 生成从草图和单图到可导出模型草图 → 3DSketch to 3D【Zho】.json 的链路是 AlekPet 画板手画草图 → Playground v2.5 canny ControlNetcontrolnet-canny-sdxl-1.0先出一张干净的 2D 渲染图 → BRIA RMBG 去背 → TripoSRTripoSRSampler_Zho256 输入 / 25 步直接输出 .obj 网格图片 → 3DCRM Comfy 3D【Zho】.json 用 Comfy3D 插件的 CRM 管线需要 pixel-diffusion.pth、ccm-diffusion.pth、CRM.pth 三个权重采样 50 步、CFG 5.5最终 Save 3D Mesh 节点导出 obj效果差异TripoSR 路线快2D 出图 20 步 25 步重建拓扑简单、适合概念验证CRM 走 MVDiffusion 多视角扩散质量更高但耗时是前者的数倍且前置同样要求先去背。LLM 辅助与实验对比中文问一句英文提示词自己写SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json 挂本地 Qwen2-7B-Instruct 模型输入What is the meaning of life?这类问题由 LLM 按内置 system prompt 扩写成不超过 200 token 的英文绘图提示词DisplayText 节点会直接显示 LLM 的产出方便你回看和改写之后 30 步、CFG 5.45 交给 SD3 出图A/B 实验SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json 左右两条支路跑同一提示词、同种子30 步、CFG 5.45一条用 sd3_medium.safetensors 独立三编码器clip_g/clip_l/t5xxl另一条用 sd3_medium_incl_clips.safetensorsCLIP 已并入检查点 双编码器出图差异直接可见适合研究编码器方案对结果的影响⚙️ 预置参数与模型依赖速查工作流文件预置采样设置需要的模型文件硬件与注意FLUX.1 DEV 1.0euler/simple20 步无 CFGflux1-dev.sftmodels/unet、t5xxl_fp16 clip_lmodels/clip、ae.sftmodels/vae16GB 显存更从容低显存可用 fp8 版本FLUX.1 SCHNELL 1.0euler/simple4 步flux1-schnell.sft 同上同上显存需求略低SD3 BASE 1.0dpmpp_2m/sgm_uniform28 步CFG 4.5shift 3sd3_medium.safetensors clip_g/clip_l/t5xxl 三个编码器12GB 起可用SDXS-512-0.9euler/sgm_uniform1 步CFG 1512×512sdxs.safetensors、cliph.safetensors、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt低显存即可适合只做提示词验证SD3 Qwen2euler/sgm_uniform30 步CFG 5.45上述 SD3 全套 Qwen2-7B-Instruct7B 大模型吃显存不足时建议云端跑这一条SD3 肖像大师30 步CFG 5.45960×1536同 SD3 BASE输出为竖构图Stable Cascade 系列两阶段10 步 CFG 1.1 20 步 CFG 4Img2Img 的 stage_b 为 denoise 0.5stable_cascade_stage_b/c.safetensors控制向另需 sccanny / scinpainting.safetensorsmodels/controlnetlatent 的 shift 值 42 为级联结构必需勿删Sketch to 3D2D 段 dpmpp_2m/karras 20 步 CFG 3TripoSR 256 输入 / 25 步playground-v25.safetensors、controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensors、TPSRmodel.ckpt需 AlekPet、BRIA RMBG、TripoSR-ZHO 三个插件CRM Comfy 3D50 步CFG 5.5pixel-diffusion.pth、ccm-diffusion.pth、CRM.pth耗时较长先跑 TripoSR 路线对比再决定❓ 导入后的常见报错与处理加载 JSON 后大面积红色节点控制台刷 import failed工作流依赖的自定义插件没装齐。看终端输出的缺失模块列表一次性装完如 Comfy3D、TripoSR-ZHO、BRIA RMBG、rgthree、VideoHelperSuite、LivePortrait 相关节点装完必须重启 ComfyUI 再重新加载。模型下拉框是空的或提示找不到某个文件JSON 写死了文件名如 flux1-dev.sft、sd3_medium.safetensors、stable_cascade_stage_b.safetensors文件名不一致就不认。注意加载目录也分类型UNETLoader 读 models/unetDualCLIPLoader/TripleCLIPLoader 读 models/clipVAELoader 读 models/vaeControlNetLoader 读 models/controlnet。Qwen2 工作流跑得极慢或中途崩溃Qwen2-7B-Instruct 在 fp16 下需要较大显存。可以先只跑其他工作流验证管线这条工作流放到显存充足的机器或云环境执行崩溃时优先检查是否有其他插件常驻占用了显存。Stable Cascade 出图模糊、像低分辨率放大级联结构依赖两个阶段都执行完stage_c 出低分辨率潜变量stage_b 再升到 1024 细化。检查两个检查点是否都已正确加载、两个 KSampler 是否都在运行同时别动 latent 节点里的 42shift 值它是 Cascade 的必需参数。LivePortrait 动态肖像没反应或面部漂移静像要单脸、清晰、正面驱动视频动作幅度不宜过大模型是首次运行时自动下载的DownloadAndLoadLivePortraitModels 节点网络受限环境会卡在这一步需确认下载完成后再跑。画布之外四类角色的使用路径自媒体与插画作者用 SDXS 或 FLUX.1 SCHNELL 一分钟内批量验证十个提示词方向确认方向后切 DEV 档出成品中间不用改任何节点电商与产品视觉以 Stable Cascade Inpainting 处理局部瑕疵和元素替换用 Canny ControlNet 锁定产品外形后换背景换材质原图结构不会跑偏3D 内容创作者草图 → Sketch to 3D 链路拿到初版 .obj导入建模软件做减面与重拓扑CRM 留给对精度要求高的最终资产学习与研究者用编码器对比工作流做 A/B 实验把 Qwen2 工作流的 LLM 扩写 prompt 当作提示词工程的可观察样本DisplayText 让中间产物显性化方便复盘 LLM 到底写了什么工作流已经把最费时间的接线工作做完了剩下的事很朴素打开 ComfyUI拖进一个 JSON按表把模型文件放到位然后点下 Queue Prompt看看第一张图长什么样。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考