Open Generative AI 快速上手：免费自建 400+ 模型的 AI 图像与视频生成工作室

Open Generative AI 快速上手免费自建 400 模型的 AI 图像与视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费、开源MIT 协议的开源 AI 图像生成与 AI 视频生成工作室聚合 400 多个 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等模型没有内容过滤也支持完全自托管。它为想把 AI 生图生视频搬到自己手里的用户提供两条路径Electron 桌面版安装包和可直接部署的 Next.js Web 版。最大特点是产品层面不做提示词拦截模型网关基于 Muapi.ai你只需用自己的 API Key 驱动纯本地模型路线甚至可以不配 Key。它解决什么问题商业 AI 平台几乎都靠订阅收费、内置护栏提示词被拦截或改写时你只能干瞪眼数据则存在别人的服务器上。Open Generative AI 用三件事反着来不做内容过滤、不拦截提示词、没有订阅费。代码是 MIT 协议的你可以把它整套部署在自己的机器上数据不出内网不想自托管也可以直接用官方托管版。费用上你只需自备 Muapi.ai 的 API Key如果只跑桌面端内置的本地模型连 Key 都不用配。三种方式把 Studio 跑起来方式一桌面安装包最省事免 Node.js。从仓库 Releases 下载对应系统的安装包直接安装适合只想看效果的普通用户。安装后第一次启动可能遇到系统拦截处理办法见后面踩坑速查。方式二源码运行贡献者路线。必须装 Node.js 18。两个易错点务必注意git clone必须带--recurse-submodulesworkflow 和 agent 功能依赖子模块包装完依赖后必须执行npm run setup——它会在npm install之外额外构建packages/studio等 workspace 子包只跑 install 应用是起不来的。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI.git cd Open-Generative-AI npm run setup npm run electron:dev # 或 npm run dev 启动 Web 版访问 http://localhost:3000方式三Docker 一键部署服务器自托管。仓库自带 docker-compose.yml把宿主 3001 端口映射到容器内 Next.js 的 3000 端口production 模式运行并自动重启docker compose up -d能做什么应用内含 16 个工作区Tab在 components/StandaloneShell.js 的TABS数组中定义归入 Images / Video / Audio / Agents Automation 四大分类。按场景说图片Image Studio 支持文生图50 模型与图生图55 模型双模式上传参考图会自动切换到 i2i 模型集合无需手动选模式。选中支持多图参考的模型时上传入口变为多选模式——带顺序编号、批量上传单次最多可喂 14 张参考图。所有上传过的图会以URL 缩略图存在浏览器本地跨会话复用不用反复上传。视频Video Studio 同样是文生视频 / 图生视频双模式切换覆盖 Kling、Sora、Veo、Wan 2.2、Seedance 2.0 等 100 模型长视频自动剪辑、营销变体生成、电影感镜头可选相机/镜头/焦距/光圈参数各有专门工作区。唇形同步Lip Sync Studio 支持人像图 音频和既有视频 音频两种输入9 个专用模型产出说话视频生成历史独立保存刷新页面后未完成任务自动恢复。工作流与 AgentWorkflow Studio 提供节点式可视化编辑器把多个模型串成多步 AI 流水线可保存模板、浏览社区共享、在 Playground 交互运行Agent Studio 则是对话式代理帮你规划并执行生成任务。本地推理怎么选sd.cpp 还是 Wan2GP桌面版内置两套互不依赖的本地推理引擎在 Settings → Local Models 里分别配置。注意本地推理仅桌面版可用Web 版永远走云端 API。sd.cpp内置Wan2GP自建服务器形态与 App 同机运行的 C 引擎指向你自己 GPU 服务器的 HTTP 客户端覆盖模型纯图像模型Z-Image、SD 1.5、SDXL 等视频模型Wan 2.2、Hunyuan、LTX与大型图像模型Flux、Qwen-Image硬件要求全平台可 CPU 跑Apple Silicon 走 Metal GPULinux/Windows 支持 CUDA/Vulkan/ROCm服务器端需 NVIDIA/AMD GPUPyTorch桌面端本身可跑在 Mac 上上手成本一键安装引擎 下载模型全部在应用内完成需在 GPU 机器上自行部署 Wan2GP 并在桌面端填 URL 测试模型权重默认存放在应用数据目录下的local-ai/中bin/、models/、tmp/三个子目录磁盘不够可用环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR改道。路径解析逻辑见 electron/lib/localInferencePaths.js。选型的简单结论只有 Mac、想本地出图 → sd.cpp想本地出视频 → 必须上 Wan2GP因为它的运行内核只支持 CUDA没有 Apple Silicon 路径。踩坑速查macOS 首次打开被 Gatekeeper 拦截→ 应用未经 Apple 公证属正常现象在终端执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app后右键 Open 即可或走系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开。Windows 弹出 SmartScreen 警告→ 安装包未做代码签名所致点更多信息 → 仍要运行即可正常安装。Ubuntu 24.04 上 AppImage 静默失败或闪退→ 新版内核的 AppArmor 策略禁用了 Chromium 需要的用户命名空间沙箱推荐直接装.deb包自带 AppArmor profile或临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0。npm run dev报 Couldnt find a pages directory→ 说明 Next.js 看不到app/目录确认你在含app/和package.json的仓库根目录运行且克隆时带了子模块packages/下为空就重跑npm run setup。8GB 内存的 Mac 跑 Z-Image 整机卡死→ 该模型 7.4GB 权重加计算缓冲建议 16GB 内存起步低配机型改用 SD 1.5 模型。本地推理日志打印VRAM 0.00MB→ 说明二进制回退到了纯 CPU 路径Metal 版应显示约 2GB VRAM在 Settings → Local Models 重装引擎从终端启动应用可查看完整日志。代码长什么样这是一个 Next.js monorepo值得先看的几处app/是 Next.js App Router 入口根路由直接重定向到/studiopackages/studio/ 是共享 React 组件库其中 packages/studio/src/models.js 集中定义了 400 模型参数是全项目模型配置的单一事实来源——改这里自托管版和托管版同步生效electron/lib/ 承载桌面端本地推理逻辑sd.cpp 进程管理、Wan2GP 客户端、模型目录app/api/下的路由把/api/v1/*、/api/workflow等前端请求代理到 Muapi 网关转发时用cleanHeaders()剥离cookie等敏感头避免凭证外泄密钥管理是典型 BYOKKey 存在浏览器localStorage键名muapi_key同时写一份同名 cookie 用于后台请求前端用 Axios 拦截器把x-api-key头只注入到内部代理路径/api/app、/api/v1等相对路径之外的外部域名如 S3拿不到你的 Key与 Muapi 的通信统一为提交 → 轮询两步式先POST /api/v1/{模型端点}拿到任务 ID再轮询/api/v1/predictions/{id}/result直到完成。适合谁下一步做什么适合三类人想免费玩多模型生图生视频且反感提示词被拦的创作者想研究Electron 里怎么集成 sd.cpp / 远程 GPU 服务器这类异构本地推理的开发者需要把一个可自托管、MIT 协议的 AI 创作界面作为底座做二次开发的团队。不适合期望零成本纯本地出视频的场景——视频生成基本依赖 GPU 服务器或 API Key。想动手最快的路径就是下载桌面版 → Settings 里装本地模型出第一张图然后翻 README.md 里的模型清单和 packages/studio/src/components/ 下的 Studio 源码找扩展点。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考