如何用FluidVoice改写润色邮件：Voice-First写作实战示例
如何用FluidVoice改写润色邮件Voice-First写作实战示例【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoiceFluidVoice 是一款开源的 macOS 语音转文字STT应用支持本地语音模型 可选的 AI 润色。今天用它来实战不动键盘用声音改写、润色、生成邮件体验真正的 Voice-First 写作。为什么选择语音改写邮件手敲一封正式邮件从措辞到语气可能要来回改 10 分钟。而 FluidVoice 的Edit Mode编辑模式让你选中邮件正文 → 按住快捷键 → 用一句话说明要求AI 直接输出改写结果并填回文本框。核心逻辑在 RewriteModeService.swift有选中文本就走改写没有选中文本就走从零生成。第一步配置好两个快捷键打开 Settings → Global Hotkey确认两项Transcribe Mode全局听写在任何输入框直接说话Edit Mode选中文字后说话改写 / 不选文字则直接生成 默认快捷键是 Right Option / Right ⌘ R可按你的习惯修改。第二步实战示例——一句话改写邮件在邮件客户端里选中草稿触发 Edit Mode试试这些指令全部用嘴说你说AI 做的事语气更正式一点这是发给客户的把口语化措辞改成商务语气压缩成三句话突出结论精简并提炼重点开头加一句感谢结尾加上期待回复补全邮件结构把时间改成周五下午三点定向修改细节其余不动界面会同时展示Original Text与Rewritten Text不满意可继续追加上一条语音指令多轮打磨交互实现在 RewriteModeView.swift。第三步没有草稿用 Write Mode 直接口述生成面对空白邮件时直接触发 Edit Mode输入区会提示Ask the AI to write anything for you - emails, replies, summaries, answers, and more.例如口述帮我回一封邮件告诉对方下周的会议改到周四上午十点半语气友好。——正文自动生成逐字打进邮件正文框无需手动复制粘贴由 TypingService.swift 通过辅助功能 API 完成输入。第四步说完send直接发送FluidVoice 内置Spoken Send说到指定短语如 send就自动触发发送/提交动作解析逻辑见 SpokenSendParser.swift。还支持literal send写法——需要原样输出send这个词而不误触发。写完即发手不离开麦克风。第五步本地润色邮件内容不出电脑如果你在意隐私客户邮件尤其如此可以启用Fluid Intelligence一个完全运行在本地的 AI 引擎负责标点、大小写、格式等最后一公里的润色零数据上云、无需 API Key。进阶给邮件应用配专属 PromptFluidVoice 支持Per-App Prompt Routing为邮件客户端单独指定一套提示词如输出简体中文商务邮件而聊天工具仍用日常语气。作用域逻辑在 SettingsStorePromptRouting.swift可选全部应用生效或仅指定应用。写完别忘了History 里翻你的邮件底稿每次听写都会记录在 History 页面可搜索、可复制、可对比原始转写 vs AI 润色后文本方便复盘表达习惯常见问题速查支持哪些语音模型Parakeet、Nemotron、Whisper、Apple Speech 等见 README.md 的模型表本地运行首次需下载模型没网能用吗能。语音识别与 Fluid Intelligence 均为本地推理仅当你选择 OpenAI / Groq 等云端 AI 时才联网需要哪些权限麦克风 辅助功能用于把文字输入到邮件客户端小结FluidVoice 的 Voice-First 工作流 全局快捷键 Edit Mode 一句话改写 Spoken Send 一键发送 本地 AI 润色。把写邮件变成说邮件从打开到发送全程不超过 30 秒。【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考