Fooocus 离线文生图完整指南：从零到第一张 SDXL 出图只要 3 步

Fooocus 离线文生图完整指南从零到第一张 SDXL 出图只要 3 步【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 离线文生图是一套完全离线、开源免费的 SDXL 级工具把一句提示词敲进界面就能拿到质量有下限保障的成品图。不用订阅、不折腾参数面向只想写提示词的普通用户。4GB 显存 N 卡或 8GB 内存的 Mac M 芯片都能跑。怎么选它和 Midjourney / WebUI 到底差在哪对离线 AI 绘图这个需求Fooocus 的设计目标就四个字少动手。和两个最常见的替代方案比差异一目了然维度MidjourneyAutomatic1111 WebUIFooocus使用门槛订阅制服务参数多上手成本高提示词进、图出参数基本不用动离线 / 开源否开源完全离线、开源、免费提示词处理依赖其内置隐藏预处理自己写、自己调内置离线 GPT-2 扩写引擎自动把短句扩成完整描述长短提示词都稳风格切换切版本V1–V4换模型多套 preset预设一套打包好的模型和参数一键切换默认 / 动漫 / 写实重绘 / 放大 / 以图生图有有有用自研 inpaint局部重绘模型硬件底线按官方 readme 的最低配置表判断摘自官方 readme平台最低配置相对速度官方口径Windows / Linux N 卡RTX 20/30/40 系4GB 显存 8GB 内存最快Windows A 卡DirectML8GB 显存 8GB 内存约为 RTX 30 系的 1/3 速度Linux A 卡ROCm8GB 显存 8GB 内存约为 RTX 30 系的 1.5 倍耗时Mac M1/M2MPS共享内存约为 RTX 30 系的 9 倍耗时纯 CPU32GB 内存约为 RTX 30 系的 17 倍耗时NVIDIA GTX 10 系等更老显卡的档位以 readme 为准。⚠️ 最后提醒一句网上搜 fooocus 会翻出大量假冒网站只信任官方发布渠道其余域名与本项目毫无关系。三步拿到第一张图下面是完整的 Fooocus 安装教程流程Windows 用户能跳过一半。① 拿代码Windows 下载解压其他系统 git cloneWindows去官方发布页下载 7z 压缩包解压即用——目录里自带 Python 运行环境python_embeded不用自己装。macOS / Linux在终端执行下面这条本地会多出一个Fooocus文件夹后面的命令都在它里面执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus② 备环境Windows 可跳过conda 或 venv 二选一Windows这步可以跳过压缩包已内置环境。Linux / macOS装 conda推荐最省事。依次执行下面三行终端会刷出大量安装日志全部成功即环境就绪conda env create -f environment.yaml conda activate fooocus pip install -r requirements_versions.txt机器上只有 Python 3.10、又不想装 conda 的话Linux 上改用 venv 建一个隔离环境激活后安装同一份依赖文件即可。macOSM1/M2多一道前置先装好 PyTorch 的 MPSApple 芯片的 GPU 加速版本并确认 PyTorch 能识别到 MPS 设备再进行下一步。③ 启动等下载首次自动拉取 SDXL 模型进入 Fooocus 目录执行python entry_with_update.py首启会先检查环境、自动补齐缺失的依赖包然后自动下载 SDXL 模型到models/checkpoints目录最后浏览器打开 7865 端口的操作界面。⏳ 首次下载视网速要等几分钟到几十分钟首用会多等一会儿界面弹出来之后输入一句提示词点生成第一张图就有了。常用启动参数记住这几个就行换动漫 / 写实预设启动命令后追加--preset anime或--preset realistic。2.3.0 之后也可以直接在浏览器界面里切预设想锁定默认行为就加--disable-preset-selection。给局域网其他机器用追加--listen要指定端口再加--port 8888同网络内设备访问该端口即可。内存吃紧的机器追加--always-low-vram这类 vram 档位参数取舍以 troubleshoot.md 为准。三种玩法对 Fooocus 入门用户第一次只用玩一就够后两个等熟了界面再碰。玩一一句话提示词直接 SDXL 出图怎么做界面打开后提示词框输入一句话点生成。默认风格模板Fooocus V2 等已经把质量兜底了house in garden 这种短句也能出像样的图。想要多个主题或多个比例直接在提示框里分行写多条即可会逐条出图。注意什么强调某个词用权重语法例如I am (happy:1.5)——这套重写算法从 Automatic1111 移植从 Civitai 直接复制提示词过来效果通常比塞进其他工具里好。想要中文界面把翻译 JSON 放进 language/ 目录启动时加--language参数带上文件名不带扩展名加载。玩二参考图重绘和放大怎么做怎么做在 Input Image 入口上传一张图然后二选一Upscale or Variation 走变体Vary Subtle / Vary Strong和 1.5x / 2x 放大Inpaint or Outpaint 走 inpaint 局部重绘与上 / 下 / 左 / 右四向外扩。注意什么⚠️ 它用自研 inpaint 模型首次点重绘会自动下载约 1.28GB 的补丁文件到models/inpaint目录需要提前联网断网状态下这一步会失败。想以图定画风或做人脸替换走 Image Prompt 分支Advanced 区域里有 FaceSwap 选项。玩三通配符和数组批量出图怎么做通配符随机抽词占位符和数组可以直接写进提示词。__color__ flower每次从 wildcards/ 的颜色列表里随机抽一个颜色出图[[red, green, blue]] flower按数组逐个元素各出一张出图数量记得调成 3。批量出图还想带 LoRA给基础模型叠加特定风格的小文件提示词里写flower lora:sunflowers:1.2。注意什么LoRA 文件必须放在models/loras目录数组和行内 LoRA 语法只处理正向提示词负向提示词不走这套逻辑通配符在正负向中都会替换细节以官方 readme 为准。选不选它给三种人的直接答案适合谁只要提示词进、图出的人需要在本机离线出高质量 SDXL 图的场景手头是 4GB 显存 N 卡、8GB 内存 A 卡这类入门硬件的人。不适合谁想上 Flux 等新架构的人——官方明确项目处于有限长期支持LTS、仅修 bug 阶段当前没有迁移新架构的计划这类需求去看 WebUI Forge 或 ComfyUI/SwarmUI要节点级精细控制的生产管线ComfyUI 更合适。能配合什么Civitai 上的 SDXL 社区模型和 LoRA 直接丢进models/对应目录就能用A 卡用户按 readme 把 torch 换成 ROCm / DirectML 版本A 卡支持仍是 beta别抱太高期望。这个 Fooocus 离线文生图工具后续遇到卡启动、显存不足之类的问题查仓库里的 troubleshoot.md、docker.md 和 readme.md一切以官方说明为准。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考