下面是去除个人信息、示例姓名、具体城市和全部图片内容后的第二篇版本。MongoDB Beginner Guide 02MongoDB Shell 常用命令与 CRUD 数据操作前言上一篇主要介绍了 MongoDB 的基本概念包括 NoSQL、文档模型、Database、Collection、Document以及 MongoDB Server、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass 之间的关系。理解这些概念之后下一步就是实际操作数据库。数据库中最常见的基础操作可以概括为 CRUD缩写英文含义CCreate创建或插入数据RRead读取或查询数据UUpdate更新数据DDelete删除数据本文主要使用 MongoDB Shell也就是mongosh完成数据库、集合和文档的基本操作同时简单介绍 MongoDB Compass 中对应的可视化操作。1. 进入 MongoDB Shell在开始操作之前需要确保 MongoDB Server 已经启动。打开终端输入mongosh如果连接成功通常会看到类似以下内容Connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/ test其中test表示当前连接到了名为test的数据库。MongoDB 本地服务的默认连接地址通常是mongodb://localhost:27017或者mongodb://127.0.0.1:27017如果执行mongosh后出现连接失败应先检查 MongoDB Server 是否已经启动以及默认的27017端口是否正常监听。2. Database 基础操作2.1 查看所有数据库在mongosh中输入show databases也可以使用show dbs系统会列出当前 MongoDB 实例中已经存在的数据库例如admin config local这些数据库通常由 MongoDB 系统自动创建。2.2 查看当前数据库输入db可能输出test这表示当前正在操作test数据库。2.3 切换数据库使用use命令切换数据库use demo_database执行后会显示switched to db demo_database再次输入db可以确认当前数据库已经切换为demo_database需要注意的是执行use demo_database并不一定会立即创建数据库。MongoDB 通常会在数据库中第一次写入数据后才正式创建并显示该数据库。因此刚执行完use demo_database后如果运行show databases可能暂时看不到它。3. Collection 基础操作Collection 可以理解为关系型数据库中的 Table也就是数据表。例如可以在demo_database数据库中创建一个名为users的 Collection用于保存用户信息。3.1 查看当前数据库中的 Collection输入show collections如果当前数据库中还没有 Collection可能不会显示任何结果。3.2 手动创建 Collection可以使用db.createCollection(users)执行成功后会返回{ ok: 1 }再次运行show collections可以看到users不过在大多数基础项目中不需要提前创建 Collection。当我们向一个不存在的 Collection 中插入数据时MongoDB 可以自动创建它。4. Create插入数据4.1 插入一条数据首先切换到目标数据库use demo_database然后向usersCollection 插入一条数据db.users.insertOne({ username: user_001, age: 20, status: active, skills: [Python, MongoDB] })执行成功后会返回类似结果{ acknowledged: true, insertedId: ObjectId(...) }其中acknowledged: true表示数据库已经确认写入操作insertedId表示新文档的唯一标识如果没有手动设置_idMongoDB 会自动生成一个_id字段。插入后的文档结构类似{ _id: ObjectId(...), username: user_001, age: 20, status: active, skills: [ Python, MongoDB ] }4.2 插入多条数据使用insertMany()可以一次插入多个文档db.users.insertMany([ { username: user_002, age: 21, status: active }, { username: user_003, age: 22, status: inactive }, { username: user_004, age: 19, status: active } ])执行成功后会返回多个文档的_id{ acknowledged: true, insertedIds: { 0: ObjectId(...), 1: ObjectId(...), 2: ObjectId(...) } }insertOne()适合插入一条文档insertMany()适合一次插入多条文档。5. Read查询数据MongoDB 主要使用find()和findOne()查询 Collection 中的文档。5.1 查询所有文档db.users.find()该命令会返回usersCollection 中的全部文档。5.2 根据字段查询查询用户名为user_001的文档db.users.find({ username: user_001 })查询年龄为 20 的文档db.users.find({ age: 20 })查询状态为active的文档db.users.find({ status: active })MongoDB 查询条件通常使用一个文档表示{ field: value }其中field是字段名称value是需要匹配的字段值。5.3 查询一条文档使用findOne()返回满足条件的一条文档db.users.findOne({ username: user_001 })find()返回多个匹配结果findOne()只返回其中一条。5.4 使用比较运算符查询年龄大于 20 的文档db.users.find({ age: { $gt: 20 } })查询年龄大于或等于 20 的文档db.users.find({ age: { $gte: 20 } })查询年龄小于 22 的文档db.users.find({ age: { $lt: 22 } })查询年龄在 20 到 22 之间的文档db.users.find({ age: { $gte: 20, $lte: 22 } })常见比较运算符如下运算符含义$eq等于$ne不等于$gt大于$gte大于或等于$lt小于$lte小于或等于$in匹配列表中的任意值$nin不匹配列表中的值5.5 使用多个查询条件查询状态为active并且年龄大于 20 的文档db.users.find({ status: active, age: { $gt: 20 } })同一个查询文档中的多个字段默认表示 AND 条件。也可以明确使用$anddb.users.find({ $and: [ { status: active }, { age: { $gt: 20 } } ] })查询状态为active或inactive的文档db.users.find({ $or: [ { status: active }, { status: inactive } ] })在这个例子中也可以使用$in简化db.users.find({ status: { $in: [active, inactive] } })5.6 控制返回字段有时候不需要返回完整文档只需要查看其中一部分字段。例如只返回用户名和年龄db.users.find( {}, { username: 1, age: 1 } )MongoDB 默认会返回_id字段。如果不需要显示_id可以写成db.users.find( {}, { _id: 0, username: 1, age: 1 } )其中1表示返回该字段0表示不返回该字段。5.7 排序按照年龄升序排列db.users.find().sort({ age: 1 })按照年龄降序排列db.users.find().sort({ age: -1 })其中1表示升序-1表示降序。5.8 限制返回数量只返回前两条数据db.users.find().limit(2)排序和限制可以组合使用db.users .find() .sort({ age: -1 }) .limit(2)这段命令表示按照年龄从大到小排序并返回前两条文档。5.9 统计文档数量统计 Collection 中全部文档的数量db.users.countDocuments()统计状态为active的文档数量db.users.countDocuments({ status: active })6. Update更新数据6.1 更新一条文档将user_001的年龄修改为 21db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $set: { age: 21 } } )第一部分是筛选条件{ username: user_001 }第二部分是更新内容{ $set: { age: 21 } }执行成功后可能返回{ acknowledged: true, matchedCount: 1, modifiedCount: 1, upsertedCount: 0 }其中matchedCount匹配到的文档数量modifiedCount实际被修改的文档数量upsertedCount通过 upsert 新插入的文档数量。6.2 添加新字段使用$set不仅可以修改字段还可以添加字段db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $set: { level: beginner } } )更新后文档会增加{ level: beginner }6.3 更新多条文档为所有状态为active的用户添加一个字段db.users.updateMany( { status: active }, { $set: { verified: true } } )updateOne()只更新一条匹配文档updateMany()会更新所有满足条件的文档。6.4 数值字段增加将指定用户的年龄增加 1db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $inc: { age: 1 } } )$inc常用于阅读量增加点赞数增加访问次数统计库存数量变化计数器更新。6.5 删除字段使用$unset删除字段db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $unset: { level: } } )执行后level字段会从文档中删除。6.6 向数组添加元素向skills数组中添加一个元素db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $push: { skills: Pandas } } )更新后{ skills: [ Python, MongoDB, Pandas ] }$push会直接向数组中添加元素。如果希望避免添加重复值可以使用$addToSetdb.users.updateOne( { username: user_001 }, { $addToSet: { skills: Pandas } } )6.7 从数组中删除元素使用$pull删除数组中的指定值db.users.updateOne( { username: user_001 }, { $pull: { skills: Pandas } } )7. Delete删除数据7.1 删除一条文档删除用户名为user_004的文档db.users.deleteOne({ username: user_004 })执行后可能返回{ acknowledged: true, deletedCount: 1 }其中deletedCount表示实际删除的文档数量。7.2 删除多条文档删除所有年龄小于 20 的文档db.users.deleteMany({ age: { $lt: 20 } })deleteOne()删除一条匹配文档deleteMany()删除所有匹配文档。7.3 删除 Collection 中的全部文档db.users.deleteMany({})空查询条件{}表示匹配全部文档。因此这条命令会清空usersCollection 中的全部数据。需要注意deleteMany({})不会删除 Collection 本身只会删除其中的文档。执行这类命令前应再次确认当前 Database 和 Collection 是否正确。7.4 删除 Collection删除整个usersCollectiondb.users.drop()deleteMany({})与drop()的区别命令结果deleteMany({})删除全部文档保留 Collectiondrop()删除整个 Collection8. MongoDB Compass 基础操作MongoDB Compass 是 MongoDB 官方提供的图形化数据库管理工具。相比命令行Compass 更适合观察 MongoDB 的数据结构。主要功能包括查看 Database查看 Collection浏览 Document插入数据设置查询条件修改数据删除数据查看索引。8.1 连接本地 MongoDB打开 MongoDB Compass在连接地址中输入mongodb://localhost:27017点击连接后可以查看本地 MongoDB 中已经存在的数据库。8.2 创建 Database 和 Collection在 Compass 中选择创建数据库并填写Database Namedemo_database Collection Nameusers创建完成后可以看到以下结构demo_database └── users8.3 插入 Document进入demo_database → users → Documents选择插入数据并输入{ username: user_001, age: 20, status: active, skills: [ Python, MongoDB ] }插入后可以直接在 Documents 页面中查看对应文档。8.4 使用 Filter 查询数据查询状态为active的文档{ status: active }查询年龄大于 20 的文档{ age: { $gt: 20 } }查询多个状态{ status: { $in: [active, inactive] } }Compass 中的 Filter 与mongosh中find()的查询条件基本一致。例如以下两种方式表示相同的查询逻辑Compass Filter{ status: active }MongoDB Shelldb.users.find({ status: active })8.5 修改 Document在 Documents 页面找到目标文档后可以直接编辑字段。例如将age: 20修改为age: 21保存后MongoDB 会更新对应文档。8.6 删除 Document在 Documents 页面选择目标文档后可以执行删除操作。删除前需要确认当前选择的文档是否正确因为删除后的数据通常无法直接恢复。9. MongoDB Shell 与 Compass 如何选择场景推荐工具第一次学习 MongoDBCompass观察文档结构Compass快速编辑单条文档Compass学习 MongoDB 查询语法mongosh批量执行数据操作mongosh测试复杂查询条件mongosh检查命令执行结果Compass编写自动化流程Python Driver 或其他语言驱动Compass 和mongosh并不是互相替代的关系。比较合适的学习方式是在 Compass 中观察数据结构 ↓ 在 mongosh 中练习 CRUD 命令 ↓ 回到 Compass 检查数据变化10. CRUD 命令速查表需求命令查看数据库show databases切换数据库use demo_database查看当前数据库db查看 Collectionshow collections创建 Collectiondb.createCollection(users)插入一条文档db.users.insertOne({...})插入多条文档db.users.insertMany([...])查询全部文档db.users.find()查询一条文档db.users.findOne({...})统计文档数量db.users.countDocuments()更新一条文档db.users.updateOne({...}, {...})更新多条文档db.users.updateMany({...}, {...})删除一条文档db.users.deleteOne({...})删除多条文档db.users.deleteMany({...})清空 Collectiondb.users.deleteMany({})删除 Collectiondb.users.drop()11. 常见问题11.1 执行 use 后看不到数据库执行use demo_database然后运行show databases却看不到demo_database。这是因为数据库中还没有真正写入数据。可以插入一条文档db.users.insertOne({ username: user_001 })再次执行show databases通常就可以看到该数据库。11.2 找不到刚插入的数据首先检查当前数据库db然后检查 Collectionshow collections最后执行db.users.find()很多时候数据被插入到了另一个 Database 或 Collection。11.3 updateOne 没有修改数据检查返回结果中的matchedCount modifiedCount如果结果为matchedCount: 0说明没有文档满足查询条件。如果结果为matchedCount: 1 modifiedCount: 0说明已经找到文档但更新后的值与原来的值相同。11.4 deleteOne 没有删除数据需要检查字段名称、字段值和数据类型是否一致。例如数据库中的字段是数字{ age: 20 }但查询时使用了字符串{ age: 20 }数字20和字符串20是不同的数据类型因此不会匹配。11.5 删除操作没有报错但数据还存在检查返回结果中的deletedCount如果deletedCount: 0说明没有文档满足删除条件。删除命令执行成功并不代表一定删除了文档。总结本文主要整理了 MongoDB Shell 和 Compass 中最基础的数据库操作包括Database 与 Collection 管理使用insertOne()和insertMany()插入数据使用find()和查询运算符筛选数据使用updateOne()和updateMany()修改数据使用deleteOne()和deleteMany()删除数据在 MongoDB Compass 中完成对应的可视化操作。MongoDB CRUD 命令本身并不复杂真正需要明确的是三层结构Database ↓ Collection ↓ Document每次执行命令之前都应该确认当前使用的是哪个 Database当前操作的是哪个 Collection查询条件会匹配哪些 Document更新或删除操作会影响多少条数据。在掌握 MongoDB Shell 和 CRUD 基础操作后下一步可以继续学习如何使用 PyMongo 将 Python 程序与 MongoDB 连接起来实现数据的自动写入、查询和处理。
