DeepCode 如何创建并管理 Agent Skills（.agents/skills 与 $skill-creator）？
DeepCode 如何创建并管理 Agent Skills.agents/skills 与 $skill-creator【免费下载链接】DeepCodeDeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness Loop Engineering Multi-Agent Orchestration)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/deepc/DeepCode在 DeepCode 里Skill 是一份可复用的操作手册一个包含SKILL.mdYAML frontmatter 说明的文件夹可选附带脚本和参考文件。它采用开放的 Agent-Skills 格式为 Claude Code 或 Codex 写的 skill 可以不改直接放进 DeepCode 使用。这篇文章解决一个具体任务为项目创建一个自定义 Skill比如发布检查清单并学会用内置$skill-creator、脚本和deepcode skill命令来创建、导入、启用与移除它。Skill 放在哪里长什么样DeepCode 从两个规范目录发现 Skill见 docs/guide/skills-and-memory.mdrepo/.agents/skills/ ← 项目级 skill随仓库一起走 ~/.agents/skills/ ← 用户级 skill所有项目都可用.deepcode/skills/和.claude/skills/两个目录仍然可读属于兼容性保留路径但只能读取、不可写。一个 skill 的标准结构来自内置 skill-creator 的 SKILL.mdskill-name/ ├── SKILL.md (required) │ ├── YAML frontmatter metadata (required) │ │ ├── name: (required) │ │ └── description: (required) │ └── Markdown instructions (required) └── Bundled Resources (optional) ├── scripts/ - 可执行脚本 ├── references/ - 按需加载进上下文的参考文档 └── assets/ - 输出中直接使用的文件模板、字体等几个硬性规则后面验证时会用到name只能用小写字母、数字和连字符不超过 64 个字符不能以连字符开头/结尾不能出现连续连字符description不超过 1024 个字符且不能包含尖括号规则见 quick_validate.pydescription是 skill 的触发机制要写清楚做什么以及什么时候用frontmatter 除name和description外校验脚本还接受license、allowed-tools、metadata这几个键出现其他键会直接判为无效。主路径用 $skill-creator 让 Agent 创建 skill创建一个 skill 本身就是 DeepCode 支持的 Agent 任务。在会话中输入release checklist换成你自己的需求描述› $skill-creator a skill for our release checklist这是官方文档给出的示例命令。内置的 skill-creator 位于 core/skills/builtin/skill-creator/它会带着你走完它自己定义的六步流程用具体例子理解需求 → 规划可复用内容scripts/references/assets→ 初始化 → 编辑 → 校验 → 按真实使用迭代。其中初始化由脚本完成。脚本位于 init_skill.py用法如下在 skill-creator 目录下以scripts/相对路径调用与文档中的示例一致scripts/init_skill.py release-checklist --path .agents/skills --resources scripts,referencesrelease-checklist新 skill 名需符合上面的命名规则skill 文件夹会与其完全同名--path输出目录。按文档的存放约定指向.agents/skills项目级或~/.agents/skills用户级skill 才会被发现--resources scripts,references,assets可选按需创建资源目录--examples可选生成占位示例文件之后需要自行替换或删除--interface keyvalue可选传入display_name、short_description、default_prompt以生成agents/openai.yaml面向 UI 的元数据。脚本会生成带 TODO 占位符的SKILL.md模板。接下来编辑SKILL.md写 frontmatter 的name与description正文写操作说明如果创建了scripts/里的脚本要实际运行一遍确认输出符合预期用不上的占位文件删掉。校验quick_validate.py开发完成后运行校验脚本 quick_validate.py需要环境中有 PyYAML脚本内import yamlpython core/skills/builtin/skill-creator/scripts/quick_validate.py .agents/skills/release-checklist它检查SKILL.md是否存在、YAML frontmatter 是否合法、name/description是否缺失、命名与长度规则是否通过。校验通过时脚本打印Skill is valid!并以退出码 0 结束失败时打印具体原因例如Missing name in frontmatter、Unexpected key(s) in SKILL.md frontmatter: ...并以退出码 1 结束。有失败就按提示修改后重跑直到通过。导入与查看deepcode skill 命令手动放好目录后用 CLI 校验并原子导入--scope可选project或user默认project见 cli/skill_cli.pydeepcode skill import .agents/skills/release-checklist --scope project导入成功后命令会打印该 skill 的详情id、来源、状态等。日常查看与管理# 列出 active、shadowed、disabled 和 invalid 的全部 skill deepcode skill list deepcode skill list --json # 按名称或 ID 查看详情含 SKILL.md 正文 deepcode skill show release-checklist # 按 ID 启用 / 禁用--scope 选择修改哪一层配置project 影响范围最小 deepcode skill disable skill_id --scope project deepcode skill enable skill_id --scope project # 强制重新扫描 catalog deepcode skill reloadlist的表头是STATUS / SCOPE / NAME / ID状态不是 active 或带 error 信息时说明该 skill 有问题可用show查看error字段定位原因。在会话中使用 skillskill 创建好之后在 DeepCode 会话中有三种用法见 docs/guide/skills-and-memory.md› /skills 列出所有已发现的 skill › /skill release-checklist 为下一轮对话装载该 skill › $release-checklist this branch 在句子中直接内联调用注意 skill 只装载一轮对话渐进式披露机制让 skill 的完整正文不会常驻每次请求的上下文这也是官方建议把SKILL.md正文控制在 500 行以内、把细节拆到references/的原因。移除 skill 的边界deepcode skill remove skill_id只能删除受管理的.agentsskill来自.deepcode/skills、.claude/skills的兼容目录和系统内置 skill 是只读的不能删。该命令会真实删除目录交互终端下会要求输入确认在非交互环境stdin 非 tty中必须显式加--yes否则报错remove requires --yes when stdin is not interactive。deepcode skill remove skill_id --yesskill 本身只负责指导 Agent文档明确说明它永远不能授予权限或绕过信任策略——涉及权限的操作仍由项目策略决定。迭代skill 用出真实问题后触发时机不对、正文缺步骤、脚本有 bug直接改SKILL.md或资源文件重跑quick_validate.py必要时deepcode skill reload强制刷新 catalog再在下一个真实任务里验证效果——这就是 skill-creator 定义的Step 6: Iterate循环。如果希望把 skill 打包分发给其他项目可以进一步用 docs/LOCAL_PLUGINS.md 描述的方式把它放进带校验 manifest 的插件目录。【免费下载链接】DeepCodeDeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness Loop Engineering Multi-Agent Orchestration)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/deepc/DeepCode创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考