昇腾/GE：创建Hcom等待任务API

CreateHcomWaitTask【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持。头文件/库文件头文件#include graph/kernel_launch_info.h库文件libregister.so功能说明创建一个Wait Task此Task用于阻塞流当与其有相同group_name的Record Task被执行时阻塞会被解除。函数原型static KernelLaunchInfo CreateHcomWaitTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *group_name group)参数说明参数输入/输出说明context输入GenerateTask函数的入参保存了算子的基础信息。group_name输入Wait Task的分组名字默认为group用于与Record Task配套。返回值说明返回创建出来的Wait Task信息。约束说明group_name必须与算子原型中定义的属性一致。例如某个mc2算子定义了一个属性group_ep则可以使用group_name为group_ep创建Record任务和Wait任务。调用示例graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vectorstd::vectoruint8_t tasks) { ... // 创建WaitTask auto wait_task KernelLaunchInfo::CreateHcomWaitTask(context); wait_task.SetStreamId(attach_stream_id); tasks.insert(tasks.begin() aicore_index, wait_task.Serialize()); aicore_index; ... }【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考