CANN/ge算子输入描述获取API

GetInputDesc【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持。头文件和库文件头文件#include graph/operator.h库文件libgraph.so功能说明根据算子Input名称或Input索引获取算子Input的TensorDesc。函数原型[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃建议使用数据类型为非string的接口。TensorDesc GetInputDesc(const std::string name) const TensorDesc GetInputDescByName(const char_t *name) const TensorDesc GetInputDesc(uint32_t index) const参数说明参数名输入/输出描述name输入算子Input名称。当无此算子Input名称时则返回TensorDesc默认构造的对象其中主要设置DataType为DT_FLOAT表示float类型Format为FORMAT_NCHW表示NCHW。index输入算子Input索引。当无此算子Input索引时则返回TensorDesc默认构造的对象其中主要设置DataType为DT_FLOAT表示float类型Format为FORMAT_NCHW表示NCHW。返回值说明算子Input的。异常处理无。约束说明无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考