Buzz 使用教程：四步完成离线音频转录与字幕导出
Buzz 使用教程四步完成离线音频转录与字幕导出【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款完全离线的音频转录桌面工具基于 OpenAI Whisper 在你的个人电脑上本地完成转录与翻译。文件不离开你的机器转写完成后可按时间戳导出为 TXT、SRT 或 VTT 字幕。没有订阅费不上传任何数据整个过程跑在你自己的硬件上。什么情况下你需要离线转录先想到三种情况录音涉及敏感内容比如内部会议、访谈或客户沟通不希望文件流向任何第三方服务机器处在弱网环境Buzz 只需要本地缓存的模型下载过一次之后断网也能转写需要批量处理大量长文件云端转写通常有时长和并发限制Buzz 可以排队本地逐个跑完Buzz 覆盖了“导入 → 转写 → 校对 → 导出”的完整链路也能接入直播字幕等实时场景。首次使用安装与最小转录流程按平台选一种安装方式Windows下载安装包首次启动会有未签名提示点“更多信息”→“仍要运行”即可macOS下载 DMG 拖入应用程序文件夹Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发环境Python 3.12 ffmpegpip install buzz-captions然后用python -m buzz启动第一步导入文件并选模型点工具栏“”号或按Ctrl/CmdO导入音频或视频文件视频会自动提取音轨也可以直接粘贴 YouTube 链接在任务行里选择任务转写或翻译、语言和模型点“运行”一次导入多个文件会排队依次处理第二步校对、编辑并导出字幕转写完成后双击任务打开查看器文本按时间戳分段点击某一段即可定位播放到对应位置支持调节播放速度和搜索文本。哪句转错了直接改也可以用 Resize 功能拆分、合并片段并调整起止时间多人对话还能启用说话人识别。确认无误后一键导出 TXT、SRT 或 VTT。实时转录与批量自动化️ 麦克风实时转写会议或讲座正在进行时切到实时模式选好麦克风点击开始录音文字会实时出现默认转录延迟 20 秒。它还提供专门的演示窗口活动期间可以单独投屏实时稿还能随生成随写入文本文件接进 OBS Studio 就能出直播字幕。⚙️ 监听文件夹与命令行文件是陆续到达的话启用监听文件夹放进目录的新文件会被自动转写。脚本化场景则更推荐命令行一条命令转写并直接产出字幕buzz add --task transcribe --model-type whispercpp --model-size small --srt --vtt ./meeting.mp4完整参数见 docs/docs/cli.mdplugins/ 目录下还有 AI 摘要、导出 Docx、自动调整字幕行长等现成扩展。Whisper 后端与模型尺寸怎么选四个后端对号入座Faster WhisperNvidia GPU 显存 6GB 以上时首选比原版快一个量级Whisper.cppC 实现走 Vulkan 加速任何品牌 GPU含核显甚至纯 CPU 都能跑Mac 上的默认选项Whisper原版实现准确但慢吃内存Hugging Face支持社区自定义模型包括覆盖上千种语言的 MMS 系列模型尺寸与离线缓存模型尺寸从 tiny 到 large越大越准也越慢。Large-V3精度最高Turbo在速度和精度之间取平衡赶时间就降到 small 或 base先用一段短音频试转对比一下。模型首次使用时下载并缓存在磁盘Linux 上是~/.cache/Buzz。给完全离线的机器准备时在联网电脑上下好模型把文件夹拷到离线机相同位置即可scripts/download-models.py 可以预生成离线模型缓存更多常见问题见 docs/docs/faq.md。技术结构各部分在哪里Buzz 用 Python PyQt6 构建模块边界清晰transcriber/转录核心逻辑每个后端一个独立类widgets/全部界面组件db/转录历史的 SQLite 存取settings/与store/偏好设置与密钥安全存储plugins/插件加载机制与基类项目采用 MIT 许可证想加一个新后端或插件从plugins/base.py的基类读起即可。拿一段短音频把“导入 → 转写 → 编辑 → 导出”完整走一遍再试几个不同的模型你就能找到适合自己硬件的速度精度平衡点。之后会议纪要、视频字幕、播客文稿都可以留在本地处理。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考