Pixelle-Video：把“输入主题→出片“压缩到5分钟的开源AI短视频引擎

Pixelle-Video把输入主题→出片压缩到5分钟的开源AI短视频引擎【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video做一条短视频全程只需一次五分钟的茶歇。在界面里输入如何增加被动收入这个主题两分钟后Pixelle-Video 已输出一条 35 秒、5 个分镜的竖屏视频有解说、有 AI 配图、有背景音乐全程没打开过剪辑软件也没录过音。它是一个开源的全自动短视频生成引擎把主题→成片变成一次点击的事。项目速览Pixelle-Video 是一个带 Web 界面的开源项目采用文案→配图→配音→合成的流水线架构每个环节都能换成不同的模型与服务。操作全部在浏览器里完成不需要编程。输入一句话主题如健康饮食的重要性或一份现成文案输出成品短视频默认 5 个分镜支持竖屏 1080x1920、横屏 1920x1080、方形等尺寸耗时单条视频通常 2-5 分钟取决于模型与网络成本本地模型方案可 0 元运行用云端 API一条视频几分钱语言界面与文案支持中、英先看效果界面是三栏布局左侧填主题和分镜数中间选语音工作流与视频模板右侧点生成视频。完成后播放器直接显示时长、分镜数和文件大小。流程图一目了然输入文本→生成脚本→生成提示词→并发生成音频与图片→合成帧→输出视频每个节点都标出了可替换的选项。这是横屏电影风格模板渲染出的一帧线稿插画做主视觉标题在上、解说在下是可直接发平台的完整排版。功能拆解文案一句话主题变成5段分镜脚本内容输入有两种模式。AI 生成内容只填主题由大模型写解说词并自动分镜默认 5 个分镜、数量可调固定文案模式则跳过创作环节直接吃你的现成文本支持按段落、按行、按句子三种方式切分。手里有现成文案时走这个模式最省事也不用担心 AI 写偏。画面每个分镜自动配一张AI插图配图服务有三个来源本地 ComfyUI 工作流、云端 RunningHub或直连供应商 APIDashScope、OpenAI、Seedream 等预置配方都在 workflows/ 目录。配图提示词支持加英文风格前缀比如极简黑白火柴人风格能统一整条视频的画风。templates/ 目录提供竖屏、横屏、方形三组 HTML 模板按static_纯文字、image_配图背景、video_AI 视频背景前缀区分会改 HTML 的人可以自己加品牌样式。声音音色选择与声音克隆设置TTS 默认用免费的 Edge-TTS也能切到 Index-TTS 等支持声音克隆的工作流——上传一段参考音频MP3/WAV解说就用那个音色读。正式生成前可以先输入测试文本试听不满意换音色不用等两分钟才发现读得不对。BGM 有内置音乐也可以把自己的文件放进bgm/文件夹。成片从分镜到能发布的视频最后按模板逐帧渲染叠上解说与 BGM成品存到output/文件夹。生成过程右侧栏有实时进度比如分镜 3/5 - 生成插图结束后视频自动播放时长、文件大小、分镜数一起显示。从0到第一条视频零代码安装路径安装前置依赖只有两个macOS/Linux 需要先装uv和ffmpegmacOS 可一行brew install ffmpegUbuntu 用sudo apt install ffmpeg然后克隆并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开 localhost:8501。Windows 用户可直接下官方一键整合包免装 Python 和 ffmpeg双击start.bat即可。配置首次启动填两处展开系统配置面板第一处是 LLM 配置选通义千问、GPT、DeepSeek 等预设模型并填 API Key本地 Ollama 也可第二处是图像服务填本地 ComfyUI 地址、RunningHub Key 或直连 API 的供应商密钥。点保存配置就完事。出片输入主题等2-5分钟左栏选AI 生成内容、填主题语音和模板都走默认Edge-TTS 竖屏默认模板右栏点生成视频。5 个分镜的视频大约 2-5 分钟完成成品在浏览器里直接预览文件在output/里。细节可查 快速入门。成本与取舍从0元到几分钱的三种方案0 元方案本地 Ollama 大模型 本地 ComfyUI全自托管。代价是需要一张显存够用的显卡以及部署 ComfyUI、下载模型文件的时间。低成本方案通义千问 API 本地 ComfyUI一条视频成本几分钱是官方推荐路线适合大多数人。云端方案OpenAI RunningHub普通笔记本就能跑无需任何本地环境但单条费用更高且生成速度受网络影响。需要接受的取舍AI 文案会有模板感重要主题建议自己写稿再走固定文案模式声音克隆只对支持参考音频的工作流如 Index-TTS生效动态视频模板依赖 Wan、Kling 等视频模型比静态配图方案慢且贵。适合谁用不需要剪辑经验就能批量出片如果你是学生或自媒体运营需要批量产出知识讲解、书单推荐类视频可以上午把一周的主题喂进去、下午分批发布脚本和配图环节全部省掉。如果你是教师或培训师可以把课程要点变成能直接发给学员的短视频不用录屏和剪辑。如果你是运营或市场人员赶在评审会前出一条产品介绍视频完全来得及品牌色和 Logo 需要自己在模板里补。反过来如果你追求逐帧控制、电影质感的动态镜头它替代不了专业剪辑流程它的定位是合格成片量产不是精品定制。最短上手路径就一条命令uv run streamlit run web/app.py。剩下的事是输入一个主题然后去泡杯茶。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考