15 分钟跑通 FastGPT：把供应商比价从 3 天压到 2 小时

15 分钟跑通 FastGPT把供应商比价从 3 天压到 2 小时【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT周五下午四点你桌上摊着 47 份供应商报价单下班前要交一份比价结果。人工核资质、翻历史成交记录、算价格偏离度一套流程走下来就是两天。FastGPT 的 RAG 知识库和可视化工作流能把这件事的大部分重复劳动交给系统你只负责确认最终结论。先跑起来用 Docker Compose 在单机上拉起 FastGPTFastGPT 是一套基于大语言模型的知识库问答平台带数据导入、检索问答和可视化流程编排。部署只有一条命令链git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT cd FastGPT/deploy/dev docker-compose -f docker-compose.cn.yml up -d浏览器打开http://localhost:3000注册管理员账号然后在系统设置里配置一个可用的模型。FastGPT 内置了 AIProxy简单说就是把各家模型 API 聚到一处统一管理的网关填上 API Key 就能用。⚠️ 国内网络环境请用docker-compose.cn.yml它把镜像源换成了国内可达的地址文件位置是deploy/dev/更完整的参数说明在 Docker Compose 部署文档。到这里一个能登录、能配置模型的空平台就有了下面往里面装东西。把数据喂进去供应商资质和历史价格怎么导入知识库先说清一个词RAG——简单说就是让模型回答问题之前先去你的资料库里翻一遍翻到再开口。翻的是 FastGPT 里的知识库界面里叫数据集本质是一个你随时能补充资料的电子书架。喂数据前先把供应商资料整理成一张表每家供应商包含资质、财务、履约、历史价格四块结构大致长这样供应商: 合肥华信五金 资质: [ISO9001, 行业生产许可证] 财务: 资产负债率: 58% 流动比率: 1.3 履约: 按时交付率: 96% 历史价格: 2025-Q3: 42.5元/件 2025-Q4: 43.1元/件在左侧「知识库」新建一个数据集命名供应商评估把整理好的文件传进去。导入时留意分块设置FastGPT 会把文件切成小段再建索引每家供应商的资质和价格最好在同一个块里检索时才不会把 A 家的价格安到 B 家头上。数据切得规整与否直接决定后面问答的准确度分块和检索参数怎么调可以看 知识库搜索方案和参数。到这里书架上已经有 47 家供应商的资料了。让它替你干活用工作流把资质、评分、比价串成一条线工作流——FastGPT 里画出来的可视化流程图拖节点、连线不用写代码。我们要画的这条业务线是输入供应商信息 → 资质筛查 → 打分 → 查历史价格 → 出结论一共五步各节点对应关系很直白「开始」节点配一个表单让使用者填供应商名称、本次报价、交期两个「LLM」节点分别写筛查规则和打分权重资质 30%、履约 30%、价格 20%、财务 20%「知识库」节点关联刚才建的供应商评估数据集按物料名称检索历史价格「结束」节点汇总输出。提示词里一定要写死两条价格必须来自知识库检索结果查不到就标注无历史记录禁止编造评分要给出依据不能只给数字。具体怎么搭工作流快速上手里的案例三是一个完整示范。到这里供应商进、结论出这条线已经能跑了。结果怎么用导出比价表顺带把异常报价揪出来工作流保存后把应用发布并复制分享链接采购群里贴一份就够不用再做 PPT。为了让大家拿到能直接用的结果在「结束」节点前用提示词约束输出格式输出格式Markdown 表格 | 供应商 | 资质 | 综合得分 | 本次报价 | 市场均价 | 偏离度 | 结论 | 规则 - 价格偏离市场均价超过 20% 时结论列标注异常 - 得分前三家给出推荐理由表格之外异常这个标记还有第二个用法如果流程里接一个 HTTP 请求节点命中异常时把消息推给钉钉或飞书机器人报价单还没上会异常先被看见了。这一步不急着做先把表格跑稳。到这里47 份报价单只需要一次对话就能出结果。拿真实数据验一下一家零部件制造厂的采购部试点某汽车零部件制造商把供应商资质审核和季度比价放进了这套流程跑了一个采购周期后的变化供应商评估时间从 3 天缩短到 2 小时异常报价识别率从人工抽检的约六成提升到 98%采购员把省下的时间用在了供应商沟通上。三个数字里最值得注意的是第一个——它不是模型更聪明带来的而是重复劳动被流程接管之后的自然结果。下一步往哪走把报价数据源从手动整理换成定时接口同步知识库自动更新。接入文档解析能力让 PDF 报价单直接入库不再手工誊表。评估流程验证稳定后复制到供应商准入、年度复评等其他采购场景。给结论表加上电子归档留痕可追溯方便审计。先让一条业务流跑通再谈扩展这套系统就能一直用下去。【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考