口腔图像口腔癌与口腔潜在恶性疾病检测数据集

摘要该数据集包含 3,000 张高质量口腔腔内图像主要通过移动电话摄像头采集并经过领域专家审核和诊断分类。数据集概述该数据集包含 3,000 张高质量口腔腔内图像主要通过移动电话摄像头采集并经过领域专家审核和诊断分类。图像涵盖 Healthy健康、Benign lesions良性病变、Oral Potentially Malignant DisordersOPMD口腔潜在恶性疾病和 Oral CancerOCA口腔癌 等类别同时提供口腔区域边界、病变区域、分割掩膜和目标检测框等专家标注并配套患者年龄、性别、吸烟、饮酒及槟榔咀嚼等临床与行为风险因素信息。数据结构与关键特征数据集主要由 Images、Annotation.json、Imagewise_data.csv 和 Patientwise_data.csv 四部分组成。其中 Images 保存3,000张口腔图像Annotation.json 采用COCO格式记录图像ID、病变区域、Bounding Box和Segmentation Mask等信息Imagewise_data.csv 提供图像级类别、临床诊断和标注区域数量Patientwise_data.csv 提供患者ID、年龄、性别、图像数量以及吸烟、饮酒、槟榔咀嚼等风险因素。该结构同时支持图像分类、目标检测、实例分割和图像-临床信息融合研究。应用价值与研究方向该数据集具有较高的医学计算机视觉研究价值可用于构建口腔疾病分类、口腔病变检测、病变区域分割和口腔癌辅助筛查模型也适合开展基于YOLO、CNN、Vision Transformer等深度学习模型的医学图像分析研究。进一步结合患者人口统计学信息和行为风险因素可构建多模态人工智能诊断系统并围绕早期口腔癌检测、OPMD风险识别、可解释人工智能XAI、计算机辅助诊断CAD以及医学多模态学习等方向开展研究。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-611文件大小5.4G原创声明本数据集为整理作品