智能食品包装与食品安全风险监测多模态数据集

摘要该数据集包含15,000条智能食品包装物联网传感器记录以及按照产品和包装类别组织的食品包装图像文件夹。数据集概述该数据集包含15,000条智能食品包装物联网传感器记录以及按照产品和包装类别组织的食品包装图像文件夹。每条CSV记录对应一次食品包装观测综合记录传感器节点、包装属性、储存位置、运输条件、环境变化、气体浓度、表面完整性、数字孪生状态及食品安全风险等级可用于智能包装环境下的包装监测和食品安全评估。数据结构与关键特征数据由结构化CSV记录和包装图像组成。CSV特征包括食品类别、包装材料、包装尺寸、储存区域和运输条件包装表面完整性与密封压力温度、湿度、氧气、二氧化碳、挥发性气体、振动和光照强度等传感器数据保质期、包装时长、数字孪生状态及风险评分等监测指标。图像数据用于识别包装完好、密封缺陷、表面变形和污染缺陷。目标字段Food_Safety_Risk_Level包含低风险、中风险、高风险和严重风险四个等级。应用价值与研究方向该数据集可用于包装缺陷检测、食品变质预警、剩余保质期预测、储运环境异常识别和食品安全风险分类。通过融合包装图像、物联网传感器数据与数字孪生状态可以研究多模态食品安全监测、气体浓度变化与腐败程度关联、密封失效诊断以及供应链风险追踪并为智能仓储、冷链运输、食品质量控制和自动化安全预警系统提供数据支持。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-620文件大小52M原创声明本数据集为整理作品