一、三种架构解决的是不同问题ReAct每一步都由模型根据当前状态决定下一步动作：思考 → 行动 → 观察 → 再思考Plan-and-Execute先生成完整或阶段性计划，再由执行器逐步完成：生成计划 → 执行步骤 → 检查结果 → 必要时重规划工作流Agent开发者预先定义节点、分支和状态转移，模型只在局部节点中决策：固定流程骨架 ＋局部模型能力三者不存在绝对优劣，核心区别是：把多少决策权交给模型，把多少控制权留给确定性程序。二、ReAct：灵活，但容易产生长链路典型循环：whilenotfinished:action=model.decide(state)ifaction.type=="tool":observation=execute(action)state.add(observation)else:returnaction.answer优点不需要提前知道完整任务结构；能根据工具结果动态调整；适合探索、搜索和开放式问题；实现简单，原型速度快。缺点每一步都可能调用模型；容易重复工具调用；路径不可预测；难以估算总成本；长任务容易上下文膨胀；出错后恢复位置不清晰。适合场景多源搜索；开放式研究；
