企服软件们，为什么愿意长在WorkBuddy上？

当底座足够稳时别人才愿意在上面建房子。文白 鸽编王一粟当AI进入下半场企业做AI的路径也出现了分化。一条路径是“重投入”的自建从模型微调、Agent框架到记忆系统、工具链全部自己攒一般来说这条路适合资金充裕、技术储备厚的大厂。但对绝大多数垂类SaaS和行业服务商而言成本高昂且风险集中。毕竟一个像样的云端Agent团队动辄几十人记忆、调度、多Agent协作、跨端同步每一项都是深坑更麻烦的是即便产品做出来了流量从哪来用户习惯怎么养因此很多行业厂商会选择“轻接入”模式即通过MCP或API把自家系统挂到通用AI平台上。这条路径的门槛是低了但用户的整体体验也变浅了对话归对话业务归业务数据在多个界面之间来回跳转Agent始终游离在核心工作流之外。那么对于这些垂类SaaS企业和行业服务商而言到底有没有一条更好的路径既能够轻量级的打磨出一款原生Agent应用又保留用户完整的交互体验日前光锥智能与CRM企业销售易的相关负责人进行了一场深度交流销售易在不到两个月的时间里仅用了3个人的小团队就开发出了一款原生Agent应用——易启。区别于前两条路径他们把自己的Agent产品直接“长”进了腾讯旗下AI办公产品WorkBuddy中变成了Buddy应用用户在同一个聊天窗口内即可完成录入、查询、分析、推进等全部操作无需跳出而数据也将由这家CRM企业进行云端托管隔离。事实上这种深度“长”进WorkBuddy的企业并不在少数。9月2日腾讯WorkBuddy宣布开放平台open.WorkBuddy.cn正式上线首批引入超百家生态伙伴面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent能力。其中智能硬件上WorkBuddy已接入智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC与平板、智能穿戴设备、手机等十余个品类超过30个品牌。在Buddy应用中通达信、广发证券、易方达、腾讯SSV公益/教育/文博、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图设计室等30多个伙伴已经“长”进WorkBuddy中。于这些企业而言其实他们都有自己的产品和技术团队但为什么要深度集成WorkBuddy它们到底图什么在光锥智能看来“蹭流量”当然是原因之一毕竟现如今WorkBuddy月活2000万是国内PC端AI原生办公智能体市场的第一名。但流量只是入口真正让这些企业愿意把核心业务能力交出去的是WorkBuddy真正将自己的能力开放出来成为Agent时代的底座OS。毕竟也只有当底座足够稳时别人才愿意在上面建房子。单Agent天花板比想象来的更快现在AI大模型的能力已经很惊人了它能够聊天、写作、写代码能读懂文档。但是一旦进入到企业真实办公场景很多本该容易的事情却跑不通。以财务月底对账为例AI大模型能读得懂凭证、算得平数字却拿不到分散在网银、税务系统和ERP里的数据更不懂“对不上账到底是漏记、重复还是在途”等这类行业判断。原因在于这些knowhow不在模型说明书里而在从业者的脑子里这也不仅是会计的难题而是每个行业的共性困境老师备课、律师审合同、销售写方案都需要行业数据和专业知识。可以看到当模型能力逐渐趋同真正能拉开差距的只有上下文能力。而上下文恰恰是最难凭一个App单打独斗攒起来的东西。一个Agent再聪明如果只活在一个应用里它的世界就只有这个应用的边界这种模式下Agent可以帮你写周报、查资料、整理会议纪要。但当任务变成“把上周三个客户拜访的要点归到对应商机下调出历史报价生成跟进建议按公司模板写一封邮件同步到日历”时纯聊天式Agent就会卡住。不是模型不会而是它缺少一套稳定的运行层。这就像早期PC时代没有操作系统软件之间靠手动复制粘贴传递数据而操作系统把硬件差异和公共能力封装起来应用生态才得以繁荣。到了移动时代iOS和Android把传感器、支付、推送做成标准服务上百万开发者才被解放。当Agent越来越多、软硬件协同成为刚需底层能力必然从“每个团队自建”走向“一个平台统一提供”。而如果Agent没有一个统一的底座碎片化几乎会原样重演。“真正的生产力从来不取决于一个工具有多强而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy WorkBuddy负责人刘毅如此说道。这其实就是“操作系统级入口”竞争的逻辑起点谁的入口能兜住最多的上下文谁就拥有了Agent效用差距的来源也拥有了别人最难抢走的那块资源。也正因此腾讯对于WorkBuddy的最新的定位是希望把它打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具而是做一个能承载所有工具的平台。而所谓的Agent操作系统本质上就是一套规则与基础设施即把Agent运行所必需的公共能力做成标准化、可调用的底座。同时它也是一套AI的“上下文操作系统”记忆、任务状态、工具连接、数据沉淀这些才是拉开Agent效用差距的核心资源。那么WorkBuddy是怎么将平台能力变成Agent公共基础设施的这体现在三个层面。首先是能力底座化。业内皆知Agent的运行是一个循环即获取上下文、推理与规划、调用工具并采取行动、观察与验证结果而Harness是让这个循环稳定跑下去、且跑得好的Agent底座。WorkBuddy就把这套Agent循环能力抽象成了一套标准化Harness能力并通过API对外开放。这也意味着无论是硬件厂商还是SaaS服务商都不必再自建一个云端Agent团队去处理Agent这套循环只需要接入标准接口就能拿到完整的Agent能力。本质上这是把行业里最常被重复建设的“轮子”变成了公用品。第二层则是生态的规则化。WorkBuddy平台接入并不会设过高的准入门槛也不局限于腾讯自有产品而是通过MCP等统一协议让专家、技能、连接器、应用按同一套标准接入。这种“低门槛标准化”的组合降低了AI落地的技术成本和协作摩擦让更多创新主体能以轻量级的方式参与进来。第三层则是场景行业化。WorkBuddy不再局限于通用办公场景而是向金融、法律、医疗、零售等垂直领域开放。行业伙伴带着自己的业务数据、系统接口和流程经验进来AI能力才能真正嵌入真实的工作流而不是停留在对话层面。可以看到WorkBuddy的开放逻辑很清晰即底座自己做生态大家建场景行业定。而这本质上是在把WorkBuddy从一个“好用的Agent”变成别人愿意在上面长东西的Agent操作系统。企业Agent如何长进WorkBuddy?国内外主流的AI办公产品都在做加法。比如近期Salesforce与Anthropic就联合宣布推出Claudeforce其核心产品是Salesforce for Claude插件一个内置于Anthropic的Claude CoWork插件中的工具预置了37项销售技能涵盖会议准备、交易健康审查、流程分析等场景。用户无需打开Salesforce界面即可在Claude中直接查询、更新和操作实时CRM数据。视线拉回国内腾讯WorkBuddy的进化路径与Claudeforce形成了有趣的镜像。最新版本WorkBuddy中左侧边栏新增一个应用入口这是三方企业Buddy应用的集中入口。比如一个CRM应用产品它的账号是跟WorkBuddy直接打通的用户直接在三方入口中找到这个产品后登陆后就可以直接使用并在对话框中与AI交互如帮我找几个潜在客户、记录一下今天拜访XX客户的情况、分析一下我手头商机的健康度等等。AI就会自动把客户、商机、跟进记录沉淀到后台数据库并在对话中以卡片形式展示。用户几乎感知不到底层CRM的存在却能获得比通用AI助手更专业的销售能力。除CRM厂商外像帆软这样的数据厂商也把自己的专家、连接器等接入到WorkBuddy上“Moss整体调用数据非常好上架首周就已有上万调用了。”帆软相关负责人说道这远超他们预期。与此同时帆软也发现在WorkBuddy上排名前三应用的场景主要是数据分析而且企业中最大的场景就是办公人员怎么去完成日常报表制作和日常数据分析这是一个非常广泛的需求。“我们发布的一条如何用Workbuddy做商品数据分析的推文一天就有上万浏览”。因此此次帆软也在WorkBuddy上打造了独立的Buddy应用——MOSS增长谋士将商机挖掘、行业研究等能力接入到WorkBuddy中。事实上在这些企业跟WorkBuddy共创的过程中可以看到明确的分工WorkBuddy提供了Agent Harness理解用户意图、规划任务步骤、调用工具执行、记忆层跨端同步、交互容器对话界面与卡片渲染和治理边界权限与安全。这些企业服务软件则专注于自己擅长的领域如销售方法论、客户洞察、行业knowhow等让这款Agent在通用AI底座之上长出了垂直行业的专业能力。而除了Buddy应用外面向开发者WorkBuddy还同步开放Skill技能、Expert专家、Connector连接器三大能力开发者通过标准的协议就能便捷地接入WorkBuddy为用户提供专业的系统、工具和Know-How。目前WorkBuddy已有100多家伙伴在此共创覆盖金融、SaaS、教育、医疗等10多个行业Expert市场涵盖Agent型与Team型两种形态Connector支持MCP与CLI双方案可接入任意外部服务。但一个真正的操作系统不仅要能够向上支撑软件应用生态还需要对下能够管理硬件资源。硬件侧WorkBuddy已与30多家硬件品牌深度互联围绕“听、看、记、聊、协”五类触点接入AI眼镜、桌面机器人、麦克风、录音卡、耳机、键盘等十多种品类并发布了9款联名产品。同一个账号、一个资料库、一个会干活的Buddy。用户从眼镜切换到麦克风再切换到PC不需要重新登录、重新交代上下文。而在硬件端只需要做传感、唤起、播报、显示理解、规划、执行则放在云端Agent引擎任务进度可以实时显示在桌宠屏幕上也可以在眼镜镜片上呈现。比如安克桌宠在工位上提醒日程待办开口或触摸即可派活猛玛Lark A2无线麦克风支持机身按键直接完成AI语音交互用户离开屏幕时想到就说等等。用过苹果全家桶的人都知道生态打通的好处太多了。但这个还更进了一步它把不同厂商、不同形态的外设收敛成统一的输入输出与能力接口。用户戴眼镜进会议室发言被转写外出访谈看到和听到的内容自动归档为可检索记忆回到PC任务、账号、产物还在同一条链路里。表面是多个设备底层是一个Agent在持续为你工作。硬件接入层面WorkBuddy把硬件接入方案抽象为四种OEM预装、cloud agent被集成、战略合作、connect集成这样硬件厂商就不必自建AI团队只需通过标准OAuth协议扫码绑定就能让设备拥有“Buddy的大脑”。整体来看当通用大模型能力趋同真正的护城河在于能否构建起连接软件、硬件与行业know-how的Agent底座让专业的人做专业的事让数据与任务在跨端、跨应用间无缝流转。这不仅是对传统SaaS集成模式的颠覆更是在重新定义人机协作底层架构。未来谁能率先跑通一个Agent、多端协同、百业共生的闭环谁就有可能成为AI时代办公领域的新基础设施。而当“懂方法的人”愿意持续往里投底座的厚度的增长就不是线性而是指数。AI办公的下半场生态开放是关键当前AI办公赛道的竞争日趋激烈。字节、百度、腾讯、阿里传统的BATH又厮杀在了AI办公领域各家也纷纷结束赛马将内部Agent资源进行统一最终形成一个统一的AI办公入口。但一个真正成功的AI办公产品到底需要哪些因素首先最关键的就是产品要好用这是用户能够走量的第一个阶段。据第三方调研机构易观公布的数据显示腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万市场份额目前位列第一。显然腾讯WorkBuddy已经走过了第一阶段。其次AI办公产品要想真正在千行百业里用起来需要扎根到每一个具体场景中。任何一个巨头公司也无法做到通吃。所以到了第二阶段开放生态引入更多合作伙伴则至关重要。毕竟产品好用用户会来而只有生态够厚企业才会留下来。Salesforce与Anthropic的联推Claudeforce、微软在Copilot里开放插件体系等等路径不同但指向同一个判断单打独斗做不出企业级AI必须让行业伙伴把能力接进来。WorkBuddy选择做Agent OS也是这个逻辑的自然延伸。它不做硬件但把硬件变成Agent的触角不做所有行业应用但把行业应用变成可注册的Buddy、技能和连接器。这种底座生态的结构好处是边界清晰——平台管底座伙伴管专业用户管结果。但风险也同样清晰底座够不够稳、协议够不够标准、伙伴能不能赚到钱这三件事任何一件没做好生态就是一句空话。所以回到腾讯AI战略来看WorkBuddy从单一Agent升级为Agent OS不是一个拍脑袋的产品决策而是AI办公走到产品验证完成、生态建设必须启动这个阶段的必然选择。此前的开放是接模型、接自有产品优化的是单点体验现在的开放是面向外部伙伴输出底座能力赌的是生态复利。方向对了但路还长毕竟操作系统的战争从来不是发布会上的一次亮相而是日复一日的协议演进、伙伴信任和上下文密度堆出来的。WorkBuddy把旗插在了“Agent OS”上剩下的就看这张网织得有多快、有多密。