OpenAI工程师看不懂AI代码，2人+AI两周造芯片，硅基文明要来了？

【导语近日OpenAI工程师承认看不懂AI生成的代码同时硅谷团队仅用两名工程师和AI在两周内就生成了能跑大模型的芯片打破了传统芯片设计的周期和成本限制引发对未来硅基文明的思考。】OpenAIAI代码成人类“天书”据SemiAnalysis爆料OpenAI工程师在查看自研芯片底层代码时无奈承认人类已无法理解AI生成的代码。在为自研芯片开发核心底层加速算子时底层汇编级代码已完全交给AIOpenAI团队构建的Gluon语言里的复杂硬件指令也全由AI自动生成。专家询问代码逻辑时顶级工程师也表示看不懂但AI能理解且代码性能出色。Architect Labs2人AI两周造出高能效芯片传统半导体工业造专用加速芯片需几百人团队耗时18到24个月资金投入数千万甚至数亿美元。而Architect Labs团队仅两名人类工程师用自然语言写高层规格说明书AI在两周内零人工介入、从零生成能跑大模型的真实芯片Redwood。修改架构规格AI全流程只需48小时且研发峰值期系统单日能自动合入115次硬件改动模块覆盖率达95%首版交付0 Bug。该芯片部署在FPGA上跑通开源大模型实测推算能效比英伟达Jetson高出3.4倍。颠覆英伟达“CUDA护城河”英伟达凭借CUDA生态统治行业二十年全球数百万开发者和数十万企业被绑定。但OpenAI自研芯片在生成速度和运行成本上超越英伟达且当底层软硬件协同优化由AI接管人类无需适配复杂的CUDA库直接针对硬件架构自动生成最优底层汇编瓦解了英伟达的“CUDA护城河”。AI自我递归演进人类会被边缘化跑在第一代Redwood芯片上的AI已开始参与下一代芯片的架构设计与代码生成这就是计算机科学界推演的硬件自我递归演进。未来软件编程将变为对AI意图的约束和结果评测芯片设计百亿门槛坍塌传统半导体巨头可能被“AI 2人团队”击败。人类或许将站在黑盒之外看着AI建起难以理解的王国。编辑观点AI在代码生成和芯片设计领域的突破意义重大虽带来效率提升但也让人类面临技术失控风险需谨慎应对其发展。