选区与全文的上下文 加载项怎么把它送到后端

chayuan-wps 加载项把 WPS 文档的当前选区或全文作为上下文送给 察元AI智能体。这一篇讲。场景场景一选区。用户在 WPS 选了某段文字。问 AI 这段什么意思。加载项把选区文字作为上下文。场景二全文。用户问 总结这份文档。加载项把整个 WPS 文档内容作为上下文。场景三组合。某段 全文。比如 这段是哪一节的主旨结合全文看。每种都需要送给后端。选区获取WPS API。constselectionWpsApplication.Selection;consttextselection.Text;constrangeselection.Range;加载项把选区文字 范围信息送给 察元AI智能体。全文获取constdocWpsApplication.ActiveDocument;constfullTextdoc.Range.Text;整个文档文本。如果文档很大万字全文可能超过 LLM 上下文。加载项需要截断或摘要。截断策略策略一直接截断到 N 字。简单但可能截断关键信息。策略二分块送。让 LLM 多轮处理每块。策略三先在加载项 / 察元AI智能体 摘要再送。策略四把全文入临时 KB让 LLM 检索。chayuan-wps 默认策略四RAG 化。无需截断。RAG 化全文加载项发送全文到 察元AI智能体。察元AI智能体。切 chunk。嵌入。存到临时 KB会话级不持久化。LLM 在该 KB 上检索回答。整个流程对用户透明。秒级。上下文传递的协议加载项 → 察元AI智能体 走 OpenAI 兼容协议前面文章讲。{messages:[{role:system,content:...},{role:user,content:...}],extra:{wps_context:{selection_text:...,full_doc_path:...,current_paragraph:5,doc_metadata:{...}}}}extra 字段传 WPS 上下文。察元AI智能体 解析后用。引用回链需要的信息加载项发送的不只是文字还需要。文档路径。便于后续引用回链。段落索引。便于跳转到具体段落。文档 metadata。作者、日期等。完整信息让 察元AI智能体 后续能精确响应。用户授权WPS 文档可能含敏感信息。加载项发送给 察元AI智能体 前。如果走云模型弹用户确认 文档内容会发送给 OpenAI是否继续。如果走本地模型无需确认本机处理。策略一致 察元AI智能体前面文章。多文档协同某些场景用户需要 跨文档分析。对比这份 contract 和 office:legal:contracts 中的标准合同加载项把当前 WPS 文档 KB 检索结果一起送给 察元AI智能体。LLM 综合两边信息回答。大文档处理万字以上文档送全文不现实。chayuan-wps 的策略。每次只发选区 周围段落前后 5 段。长文整体走 RAG 化前面讲。国产化场景党政军写公文常引用其他公文。chayuan-wps 的选区 全文 跨文档让 引用工作 在 AI 辅助下高效。chayuan-server 的对应chayuan-server 模式下加载项发送给 chayuan-server不是 察元AI智能体。协议一致。察元AI智能体 的处理察元AI智能体 收到加载项请求后处理。跟桌面端用户的请求一样。共享后端逻辑。总结选区与全文的上下文是 chayuan-wps 加载项的核心交互。免费开源的AI软件 让 WPS 用户的文档内容 自然进入 AI 上下文。chayuan-wps 的选区 全文 RAG 化 多文档让 AI 在 WPS 内有最丰富的上下文。