基于无人机影像与水质传感参数的鱼塘视觉状态监测多模态数据集

摘要该数据集面向鱼塘健康状态评估与物联网智能监测研究通过同步采集鱼塘视觉影像和水质环境参数探索鱼塘外观特征与实际水体状况之间的关系。数据集概述该数据集面向鱼塘健康状态评估与物联网智能监测研究通过同步采集鱼塘视觉影像和水质环境参数探索鱼塘外观特征与实际水体状况之间的关系。数据来源于不同地点和时间的13个鱼塘共包含975条记录每条记录对应特定时间、位置的鱼塘影像及温度、pH值和总溶解固体等传感器测量结果。数据结构与关键特征数据集主要由raw_images原始无人机影像目录、images裁剪图像目录和pond_dataset.csv结构化数据文件组成。原始影像由无人机在不同飞行高度拍摄裁剪图像对应各数据采集点尺寸统一为100×100像素CSV文件记录13个鱼塘的采集位置、时间、水温、pH值、总溶解固体及关联图像文件名。该数据集形成了视觉图像与水质传感数据一一对应的多模态结构具有跨地点、跨时间和多飞行高度采集等特点。应用价值与研究方向该数据集可用于鱼塘水质状态预测、健康状况评估、异常水体识别、无人机巡检及水产养殖物联网监测。研究方向包括图像颜色与纹理特征分析、视觉特征与温度、pH和总溶解固体的相关性建模、多模态特征融合、水质参数回归、异常检测、跨鱼塘泛化及模型可解释性研究还可结合卷积神经网络、视觉Transformer和时序监测数据进一步开发低成本、非接触式的智慧渔业监测系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-586文件大小300M原创声明本数据集为整理作品