DeepTutor｜AI 备课与自动出题实操指南：一线教师一周落地的 5 个场景

DeepTutorAI 备课与自动出题实操指南一线教师一周落地的 5 个场景【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutorDeepTutor 是一个开源的 AI 辅助教学工具核心就三件事把讲义变成教学知识库、从知识库自动出题、追踪每个学生的掌握度。下面按一位教师一学期里的日常场景走一遍每一步明天就能做。把一章讲义变成一份个性化学习路径你要明早上课今晚才把讲义看完。手工拆知识点、配分层题得熬一宿。把讲义 PDF 拖进教学知识库DeepTutor 切块并建立索引。检索基于 RAG把文档切块后按语义查找类似先找到相关段落再回答你按章节就能问。确认索引完成后指定这一章生成一本学习书先给你一份大纲你确认后逐页生成每页可混排讲解、测验卡、图示和互动块。相关代码在 [deeptutor/book/] 和 [deeptutor/knowledge/]。输入一章 40 页的讲义 → 输出 3 个知识点的渐进学习页加 10 道分层题每页你都能改。把一章讲义变成可编辑的学习路径接住现场提问并自动出随堂测验课上学生连着追问你腾不出手写完整推导下课前的 5 分钟小测你还得现场手写题。统一聊天工作区里同一会话可切换多种教学模式。学生问一道两步推导题切到深度解答它分步给推理过程抽象的数学步骤切到数学动画生成一段演示短视频。铃声响前切到出题模式基于当前知识库生成 5 道随堂题难度自动分层。出题逻辑在 [deeptutor/agents/question/]。输入几何法证勾股定理 → 输出分步推导加一段动画演示。输入按上节课内容出 5 道随堂题 → 输出 5 道题含 3 道基础 2 道拔高。基于知识库自动生成的随堂测验卡片界面课上 5 分钟生成并投屏随堂测验让系统替你判卷并给出每个学生反馈收上来 45 份练习卷改完还要整理大家都在哪卡住半天就没了。学生每答一题系统即时判分错题进错题库掌握度分数随之更新。遗忘曲线式的间隔重复调度器会自动安排被错过的知识点在合适时间重考。第二天早上你打开掌握度面板全班薄弱点和每个人的错误清单已经列好反馈建议直接生成。相关模块在 [deeptutor/learning/]。输入一个班 45 份随堂练习 → 输出 12 个薄弱知识点清单加每个学生的 2 条复习建议。判卷后自动汇总的班级掌握度反馈把教学成果共享给教研组组会时大家各存各的题共享盘里版本混乱找一份像样的分层题要翻半天。用多用户模式部署后每位老师独立账号管理员做访问授权。教研组共享同一个教学知识库和题库你上传的新讲义同组当天就能检索协作写好的讲义材料直接存进笔记本沉淀供全组复用。输入物理组 3 人加 1 个共享知识库 → 输出全组备课、出题、答疑检索同一份材料不再各自维护。教研组共享同一知识库后各自备课把一个教学周串成完整链路单个功能都会用难的是连着一周用下去。高二物理张老师的第 12 周。周一晚她上传匀速圆周运动一章讲义进教学知识库睡前确认好学习路径。周二早课用系统生成的动画讲向心力推导学生问周期加倍为什么线速度只减半她在聊天工作区里当场分步答完。下课前布置 5 题随堂测系统自动判分。周三早她打开掌握度面板发现 7 个学生弱在角速度与周期关系周四热身加练 2 题。周五她把这周题库和错题分析导出存进教研组笔记本直接交给接班的新老师。五天里知识库、聊天、出题、掌握度读写的是同一份数据她一次都没有手工搬运。张老师一周备课、答疑、出题共用同一条工作流明天就能执行的 4 步落地清单装好工具pip install -U deeptutor再deeptutor init和deeptutor start浏览器打开即用灌入材料上传本周讲义 PDF 到教学知识库等索引完成后按章节试搜一次跑通一轮让系统生成学习路径挑 3 个知识点自动出题 10 道自己先做一遍放进一节课下次课让学生做这 10 题下课前看自动判分报告三步命令启动后进入模型配置先拿一章、一个班试起。顺了再扩到全组。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考