Python 自动化太慢了？这个 Rust 浏览器自动化库，速度真的有点惊艳

最近在做浏览器自动化项目时发现很多开发者还是在用 、、。这些框架均十分成熟, 然而要是处于高并发采集的情况, 或者是批量自动化的情形, 又或者是RPA场景, 再或者是AI Agent场景, 那么对于性能的要求就会日益增高, 极为苛求。最近看到一个开源项目 -rs感觉挺有意思。它并非是别的, 而是经由 Rust 予以实现的浏览器自动化库, 其设计思路在偏向性上更倾向于高性能以及现代化自动化了。眼下, 项目已然能够支持借助浏览器动工、对于页面予以访问、针对元素开展操作、进行管理等平常常见的能力, 总体的 API 风格相对颇为简洁, 比如说, 要去打开一个网页, 仅仅需要寥寥几行代码即可:use drission::prelude::*; #[tokio::main] async fn main() - drission::Result() { let browser Browser::launch(BrowserOptions::new().headless(true)).await?; let tab browser.new_tab(Some(https://example.com)).await?; println!(title: {:?}, tab.title().await?); println!(h1: {:?}, tab.ele_text(h1).await?); browser.quit().await?; Ok(()) }对于做下面这些项目的人来说会比较有参考价值相较于传统自动化方案而言, Rust的优势, 更多地体现在资源占用方面, 体现于并发能力之上, 还体现在部署体验当中, 特别是在需要同时运行大量任务的这种情况下, 它更容易去发挥性能优势。当然了, 眼下这个项目仍在持续不断地进行开发, 并非旨在去替代全部已然成熟的框架, 而是要为那些研究Rust的开发者筹备一种原生性质的关于浏览器自动化的备选层面, 当其功能不停地演进趋于越发完善的时候, 在未来于AI Agent 、自动化环境的维护管理以及数据收集等等这般的趋向那里应该会存在更多的能够运用的场景。要是你最近凑巧正在留意浏览器自动化, 或者是AI Agent, 抑或是Rust生态, 那么不妨去关注一下这个项目, 同时也欢迎一同参与进去进行反馈以及做出贡献。#浏览器自动化##rust#