Fooocus 实测：4GB 显存跑起来的 AI 图像生成工具

Fooocus 实测4GB 显存跑起来的 AI 图像生成工具【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一个基于 Stable Diffusion XL 的免费 AI 图像生成工具参数都藏好了输入提示词直接出图适合不想折腾节点、只想出图的人。3 步装好 Fooocus先装起来。三个平台都是三步以内的事。Windows从 release 页下载最新的压缩包.7z 格式。解压到任意目录路径里别带中文和空格。双击run.bat。首次运行会自动下载默认模型几个 GB下完浏览器直接打开页面。想跑动漫或写实风格就分别双击run_anime.bat、run_realistic.bat对应模型会自动下载不用手动配。Linux确认系统装了 Python 3.10。按顺序执行下面这条命令块git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py浏览器访问终端打印出来的本地地址即可。想开放远程访问启动时加--listen参数。MacM1/M2 可以跑走 MPS 加速就是比独显慢一些装好 Conda 和 PyTorch确认它能识别 MPS 设备。clone 仓库后进入 Fooocus 目录。conda env create -f environment.yaml然后conda activate fooocus。pip install -r requirements_versions.txt装依赖再python entry_with_update.py启动。部分 M2 用户要加--disable-offload-from-vram参数模型加载会快不少。硬件底线和速度预期对照这张表设备最低显存推荐配置体验预期NvidiaWin/Linux4GB8GB 显存 16GB 内存3060 笔记本约 1.35 秒/步AMDWin/Linux8GB12GB 显存约为 Nvidia 的 1/3 速度betaMac M1/M2共享内存16GB 统一内存比 Nvidia 慢约 9 倍纯 CPU无32GB 内存慢约 17 倍能跑就行Fooocus 使用技巧四个常用能力日常 AI 绘图主要就靠这四个能力。风格预设。不想手写长提示词就用内置样式库。写实摄影、电影感、动漫、像素风都有现成的界面上一勾就生效。勾上 Fooocus Photograph出图质感接近真实照片。提示词自动扩写。提示词只想打几个词内置的离线 GPT-2 扩写引擎会自动补光线、细节还顺手生成负面提示词。输入 house in garden 这种短句出图依然完整。LoRA。想要固定的角色或画风把.safetensors文件丢进models/loras界面勾选即可也能在提示词里写lora:名字:1.0内联引用。整批出图风格统一不用每张手调。ControlNet。要控制构图或姿势时走 Input Image → Image Prompt上传一张参考图可选 Canny、深度等控制方式。出图会贴着参考图的结构走。跟着做一次3 步出第一张图提示词框输入a cat portrait, cinematic lighting。样式里勾上 Fooocus V2自动扩写和 Fooocus Cinematic。点 Generate。中端显卡大约 1 分钟图出现在底部图库同时存进outputs目录。不满意不用重打提示词。点出图上的 Vary (Subtle) 微调重抽构图基本不变想大改就换 Vary (Strong)。4GB 显存怎么跑按显存档位对号入座4~6GB确认系统交换空间开着Windows 虚拟内存默认就是开的。出RuntimeError: CPUAllocator时去系统设置开分页文件磁盘保证 40GB 以上空闲。8GB✅ 直接跑默认配置不用动。内存吃紧先关掉占 GPU 的程序浏览器硬件加速、视频剪辑单批出图数改成 1。AMD / MacAMD 换 DirectML 版 torch 再启动Mac 能跑但慢别期待实时。Fooocus 常见报错速查现象RuntimeError: CPUAllocator原因交换空间没开或磁盘剩余不足。解法开虚拟内存/分页文件清出 40GB 空闲磁盘。现象MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader报错原因模型文件没下完整或已损坏。解法重新下载模型或手动放进models/checkpoints。现象CUDA out of memory原因其他应用占着显存。解法关掉浏览器、剪辑软件必要时降低出图分辨率。现象速度突然慢了近 10 倍原因部分新 Nvidia 驱动有已知问题。解法驱动回退到 531 版本。现象启动后长时间卡住原因首启在后台下载几个 GB 的模型。解法看终端进度等它下完网络差就换镜像或手动下载。更多情况见 troubleshoot.md。几个真实用途产品概念图。商家想先看效果输入 minimalist smartwatch, product photo选产品摄影风格一次生成多角度图挑顺眼的当主视觉省掉一轮打样。课件插图。要一张 细胞分裂示意图输入概念词加科学插图风格出图直接进 PPT不用去图库翻半天。头像批量生成。提示词用数组语法[[red, blue, green]] background或通配符__color__ flower一批出不同配色的头像社群运营直接拿来用。装好就能用。打开终端clone 下来跑出第一张图。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考