Fooocus 新手指南：一句话出图，4GB 显存即可运行
Fooocus 新手指南一句话出图4GB 显存即可运行【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus在输入框敲下 house in garden点击 Generate大约一分钟后你会拿到一张成品图全程不用调参数。这就是 Fooocus一款完全离线运行的免费文生图软件基于 Stable Diffusion XL 架构。它的设计目标写得很直白让你只关注提示词和图像本身。10 分钟装好并生成第一张图Fooocus 的安装是刻意为简化的从下载压缩包到出第一张图官方把鼠标点击次数限制在 3 次以内。Windows 用户3 步从官方发布页下载最新版本的压缩包当前为 v2.5.x解压到任意目录双击run.bat首次运行会自动下载主模型到models\checkpoints无需手动干预浏览器自动打开界面输入提示词点 Generate。Linux 用户需 Python 3.10git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py如果想在浏览器界面直接切换预设加参数--preset anime或--preset realistic即可启动动漫/写实版。Docker 部署见 docker.md。跑之前看硬件最低配置要求官方最低要求是 4GB 显存的 N 卡系统内存 8GB 起步。各平台差异如下摘自 readme.md设备最低显存系统内存速度参考N 卡 RTX 40/30/20 系4GB8GB基准3060 笔记本约 1.35 秒/步N 卡 GTX 10 系8GB8GB仅比 CPU 略快AMDDirectML/ROCm8GB8GBBeta 支持约比 RTX 30 系慢 3 倍Apple M1/M2共享内存共享内存约慢 9 倍纯 CPU无32GB约慢 17 倍注意一点官方明确不为低显存做妥协只支持 SDXL 级别的生成质量不会为了降要求而支持小模型。界面上能试的 5 个功能除了纯文生图左侧 Input Image 区域还挂了 5 个标签页对应 5 类玩法如果你想局部改图可以用 Inpaint or Outpaint。涂掉一部分重画或向上/下/左/右扩展画面。它用自研的补全算法和补全模型首次使用时会自动下载 1.28GB 的补全模型补丁。如果你想照着参考图生成用 Image Prompt。上传一张图作为风格或内容参考进阶选项里还有换脸FaceSwap。如果你想放大或微调现有图用 Upscale or Variation提供 1.5x、2x 放大以及 Subtle / Strong 两档变化强度。如果你想一键精修用 Enhancev2.5.0 新增。它基于动态图像检测自动定位画面中的对象做细节增强思路类似 adetailer但不用你指定模型。如果你想反推图片的提示词用 Describe。丢一张图进去它给你写出一段可用的提示词。三个官方预设对应三套默认模型配置在 presets/ 目录通用版用 juggernautXL_v8写实版用 realisticStockPhoto_v20动漫版用 animaPencilXL_v500都是首次运行时自动下载。实战示例一次生成 3 色的产品图假设你要做一组产品海报只想换颜色。Fooocus 支持数组处理语法不用写三遍提示词[[red, green, blue]] ceramic vase, soft studio light, product photo在 Image Number 里填 3点 Generate就会从左到右各生成一张得到红、绿、蓝三张图。提示词里还支持权重写法(happy:1.5)以及(embedding:file_name:1.1)调用嵌入模型。想要更多变化可以配合通配符写__color__ flower会随机取wildcards/color.txt里的一个颜色替换进去列表文件都在 wildcards/ 目录可以自己加词。风格层面不用手写长咒语Advanced → Style 里内置了几百套 SDXL 风格模板比如 Fooocus Photograph、Cinematic、Cubism缩略图在 sdxl_styles/samples/ 可以直接预览。避坑4 个最常见的报错完整清单在 troubleshoot.md这里挑最容易踩的报错RuntimeError: CPUAllocator或模型加载后卡住不动几乎都是系统交换空间不足。确认每个磁盘至少有 40GB 空闲空间Win10/11 默认会自动管理 swap并尽量把 swap 放在 SSD 上改完后要重启电脑。报错MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader模型文件损坏重新下载即可网络正常时 Fooocus 会自动重下。依赖装不上出现subprocess-exited-with-errorPython 版本不对。官方要求 Python 3.10别的版本不要试。N 卡 8GB 显存却报 CUDA Out Of Memory官方口径这是 bug应当开 issue 反馈。另外别自己乱加--lowvram、--gpu-only之类的参数多数情况下会让事情更糟。还有一个非技术坑搜索 fooocus 时会搜到很多假网站。Fooocus 是 100% 非商业、离线的开源软件只从官方仓库获取。下一步做什么先跑通默认预设生成 3~5 张图找到手感然后拿一张自己满意的图依次试 Inpaint or Outpaint 和 Describe这两项最能体现它和别的 SDXL 工具的区别。如果之后想用 Flux 等更新的模型架构官方在 readme 里说明 Fooocus 目前处于仅修复 bug 的 LTS 状态建议转向 WebUI Forge 或 ComfyUI 等方案。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考