3 步视频字幕提取：硬字幕转外挂 SRT，87 种语言本地 OCR 实测

3 步视频字幕提取硬字幕转外挂 SRT87 种语言本地 OCR 实测【免费下载链接】video-subtitle-extractor视频硬字幕提取生成srt文件。无需申请第三方API本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractorVideo-subtitle-extractorVSE是一个本地运行的视频字幕提取工具能把视频里烧录的硬字幕识别出来转成可编辑的 SRT 外挂字幕。全程本地 OCR不调用任何在线接口支持 87 种语言。它能帮你做什么硬字幕变外挂输入视频输出 srt或 txt可直接加载到播放器或二次编辑。多语言覆盖简中、繁中、日、韩、越、阿、俄等 87 种语言在界面上直接选。本地 批量识别全部在本机完成视频不上传一次选多个视频可批量提取。跟着做视频字幕提取步骤从克隆到拿到 SRT1. 克隆仓库并装依赖git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractor装好 Python 3.12 并创建虚拟环境后按硬件装 PaddlePaddleNVIDIA 显卡装paddlepaddle-gpu无 GPU 装 CPU 版再执行pip install -r requirements.txt。装完这一步本地 OCR 环境就就绪了。2. 启动界面python gui.py也可以跑命令行版python ./backend/main.py。GUI 启动后右侧是语言、识别模式、硬件加速等选项左下是实时日志区。视频硬字幕提取器界面布局运行按钮、视频帧画布与输出信息区3. 打开视频点运行点「打开」选一个或多个视频。软件会自动检测字幕区域用绿色边框标出位置不对就拖动调整然后点「运行」。结束后视频同目录下会生成 srt 文件任务列表里能看到每个文件的进度。几个让硬字幕转外挂更准的操作选对识别模式快速模式用轻量模型最快但偶有错字自动模式按 CPU/GPU 自动选模型是官方推荐精准模式逐帧检测不漏字幕但速度非常慢。先用快速或自动丢字幕多时再切精准。手动框定字幕区域绿色边框可以拖动修改位置和大小。当检测框盖住了台标、水印或字幕不在画面下方时手动框准能明显减少误识别。用替换规则修错字编辑backend/configs/typoMap.json把误识别的词映射成正确写法映射到空字符串则直接删除。适合固定出现的水印词、口播惯用词。我踩过的坑点运行后没结果或报错→ 代码目录或视频路径含中文、空格 → 全部挪到纯英文路径再跑。CUDA/cuDNN 相关错误→ 安装的 CUDA、cuDNN 版本与显卡驱动不匹配 → 按驱动版本装对应组合如 CUDA 11.8 cuDNN 8.6.0。下载包解压失败→ 7-zip 版本过旧 → 升级到最新版再解压。你的机器够不够跑配置要求最低双核 CPU、4GB 内存、约 2GB 磁盘模型与依赖、Python 3.12推荐NVIDIA/AMD 显卡CUDA 或 DirectML 加速、8GB 内存、SSD适合想把硬字幕存成可编辑文本的人台词整理、外语学习、二次创作都够用。建议先用仓库test/目录下的一段测试视频跑通流程再处理正式素材。【免费下载链接】video-subtitle-extractor视频硬字幕提取生成srt文件。无需申请第三方API本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-subtitle-extractor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考