Omi开源AI可穿戴设备完整指南：实时转录与对话记忆，4步上手
Omi开源AI可穿戴设备完整指南实时转录与对话记忆4步上手【免费下载链接】FriendAI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/FriendOmi 是一款完全开源的 AI 可穿戴设备把设备挂在胸前它会 24 小时以上持续记录你的语音配合手机端和桌面端把屏幕内容一并记下实时转成文字再由云端 AI 记住你听过、看到的一切随时提问回答。它适合想要一个不会忘事的 AI 第二大脑的学生、开发者和知识工作者目前已有 30 万以上用户。两个最突出的点双麦克风实时转录并区分说话人硬件全套文件 MIT 开源自己焊接组装成本约 30 到 50 美元。设备本体一枚 25.5 毫米的圆形吊坠Omi 消费版是一枚直径 25.5 毫米的圆形吊坠正面开孔覆盖双麦克风阵列中央 LED 指示状态常红表示已开机但未连接手机常蓝表示已连接常绿表示电量充满98% 以上。内部是一颗 nRF5340 双核蓝牙 SoC外加 nRF7002 Wi-Fi 6 芯片、8GB NAND 闪存、6 轴 IMU 和 150mAh 电池通过磁吸 pogo 触点充电。图1Omi AI 可穿戴设备吊坠形态穿绳后挂在胸前LED 指示灯位于麦克风网格中央它还有另外两种形态腕带版可当手环佩戴机身只有一个实体按键Omi Glass 则是基于 ESP32-S3 的 glasses 形态带摄像头和麦克风。硬件设计完全开源PCB 原理图、Gerber 文件、STEP 机械件和 88 项物料清单BOM都在仓库里具备 SMT 焊接经验的人可以自制一台。图2Omi 腕带版本外观一体式硅胶腕带加机身触控按键可固定在手腕上使用收音时实时转录与说话人识别Omi 的核心循环是采集—理解—记住—检索—执行设备佩戴后一直在后台收音。实时转录两颗 T5838 顶出音 PDM 麦克风把环境声音持续送进云端Deepgram 语音识别边说边出文字首次出现转录最多需等待 60 秒说话人分离多轮对话自动区分谁在说会议里谁提了哪个观点不再靠回忆离线模式没有网络时也能完成基础离线转录不依赖全程在线语音提问单击机身按键开始录音说 15 秒自动结束答案出现在 Omi 聊天里双击是快捷动作结束并保存、暂停/恢复、收藏当前会话可在设置中切换长按 3 秒关机图3日常通勤场景下佩戴 Omi AI 可穿戴设备吊坠贴合衣领不干扰正常交谈办公时桌面端屏幕与系统音桌面端macOS / Windows把采集从听到的声音扩展到看到的屏幕让 AI 同时拥有视觉和听觉记忆。屏幕采集macOS 端首次启动会依次请求屏幕录制、麦克风、通知、辅助功能、自动化、蓝牙 6 项权限全部通过后即可记录屏幕画面与系统声音统一时间线语音、屏幕、系统音存进同一条时间线AI 既知道你说了什么也知道你当时在看什么AI 问答在聊天里直接问上午那个页面里的参数是多少AI 基于已捕获的记忆回答并能自动生成摘要和待办事项图4Omi 桌面端权限引导界面6 项权限逐项显示授予状态当前正点击辅助功能的 Grant Access事后检索记忆与生态扩展记录的价值在于随时能拿回来。对话记忆所有转录按会话归档AI 聊天基于你的历史记忆作答问上周三客户确认的交付日期能直接引用原文摘要与行动项长对话自动产出结构化摘要和可跟踪的待办事项不用自己整理纪要应用市场社区应用GitHub、Slack、Notion 等 30 余个插件可直接安装扩展设备能力开放接口提供 REST API、MCP Server 和 Python / Swift / React Native 三套设备 SDK可接入自己的工具链快速上手充电开机给设备充好电单击按键开机看到指示灯亮起红未配对蓝已连接下载应用在 App Store 或 Google Play 搜索 Omi AI 安装配套应用配对设备打开应用按提示走蓝牙配对流程灯变蓝即成功验证转录对着设备说几句话等文字出现在应用里首次最长 60 秒之后让应用留在后台运行即可强制退出应用会导致转录中断、设备断开结语用 30 到 50 美元的零件成本就能得到一台 24 小时以上续航的实时转录加对话记忆设备电路图和机械件也全部公开可改。随着插件市场和 SDK 不断扩张这个第二大脑会接进更多你日常使用的工具。获取项目git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/Friend硬件设计文件omi/hardware/移动端与桌面端源码app/官方使用文档docs/getstartedwithomi.mdx【免费下载链接】FriendAI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/Friend创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考