【回眸】DFSS 6西格玛课程笔记（二）

目录前言统计学数据类型前言这个课上完完成绿带认证有奖金必须好好上。统计学统计学分为描述性统计和推断性统计描述性统计分为图形描述和数字描述图形描述分为表格和图片数字型描述分为位置、散度和形状推断性统计包括参数估计和假设检验参数估计分为点估计和区间估计假设检验分为原假设和备择假设对立假设数据类型数据类型分为离散数据和变量数据属性数据/离散数据/定性数据/定类数据变量数据/定量数据/数字数据/连续数据离散数据又分定类和定序数据数值数据又分定距和定比数据离散数据不能细分连续数值可以继续细分连续型数据具有无可比拟的优势。优先选择连续型数据。购买意愿是离散数据均值容易受极大值几小时影响中位数非常的稳健适用于偏态分布众数出现次数最多的数当数据量特别少的时候适合选择众数极差散度最大值减最小值方差更准确用于散度n-1是自由度方差分为样本方差和总体方差四分位数平均把一组数据分为4份后还有标准差计算可以使用软件进行计算无需手动计算偏度计算公式峰度计算公式正态分布四要素1.众多的2.独立的3.微小的4.随机的到公司的时间——正态分布全体员工薪水——非正态分布