向量检索升级回归：召回、延迟和索引版本一起测

向量检索升级回归召回、延迟和索引版本一起测向量库或嵌入模型升级后接口还能返回结果不代表检索语义没变。召回集合、排序和索引构建方式都要进入回归。先锁住查询与相关性标注从真实问题形态中抽取查询保留人工确认的相关文档集合。敏感内容改写时不能丢掉关键实体和歧义否则评测会变简单。新旧索引并行比较同一查询分别访问旧索引和候选索引记录 recallk、无结果率、过滤后数量与延迟分布。嵌入模型、距离函数和分片参数写入版本。检查 metadata 过滤语义。冷缓存和热缓存分组测试。增量写入后验证可见性。先解释差异再切换召回上升但错误文档也增多需要看具体查询延迟下降若来自减少候选数也要确认质量损失。结果稳定后再逐步切流。向量检索没有一个数字能包打天下。相关性、过滤和资源成本一起看升级才算测到点上。