电力场景耐张线夹腐蚀与鸟巢检测数据集VOC+YOLO格式267张2类别有增强

注意数据集大约1/3是原图剩余为增强图片具体看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)267标注数量(xml文件个数)267标注数量(txt文件个数)267标注类别数2所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[corrosion,nest]每个类别标注的框数corrosion 框数 114nest 框数 159总框数273每个类别占有图片数corrosion 占有图片数 108nest 占有图片数 159图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片