在Stable Diffusion的生态中，文生图（txt2img）是让无数人入门的"第一口蛋糕"——输入一段提示词，AI就给你一张图。但很快你就会发现一个问题：文生图的随机性太强了。你想要一个特定姿势的人物、一个特定的构图、或者想把一张随手涂鸦变成一幅完整的作品——文生图很难做到。这时候，图生图（img2img）就是那个救你于水火的利器。它让你用一张参考图作为"骨架"，用提示词注入"灵魂"，把一张草图、一张普通照片、甚至一张完全模糊的图片，变成你想要的任何风格的大片。今天这篇教程，我会从原理、参数、实战、进阶四个维度，把图生图彻底讲透。读完这篇，你不仅能理解它为什么工作，更能用它搞定从草图到商业成品的完整流程。一、图生图是什么？为什么它比文生图更强大？简单来说，图生图就是"给AI一张参考图，让它在此基础上生成新图"[reference:1]。相比文生图的"从零开始抽卡"，图生图因为有参考图打底，拥有更高的可控性和更低的随机性[reference:2]。打个比方：文生图就像你告诉一个画家"画一个美女"，画家凭想象画——结果可能很美，但未必是你脑海里的那个样子。图生图则像是你给画家一张草图或照片，说"照着这个画，但要用油画风格、光影要更丰富"——画家有了明确的参考，画出来的东西离你的预期更近[reference:3]。图生图的典型应用场景非常广泛：
