目录对比算法展示CEC2017测试定性分析完整代码获取已经有几个月没给小伙伴们推出原创算法类推文了这几个月来为了给小伙伴们呈现精品作者阅读了大量文献分析了现有文献的大量不足之处不再专注于改进算法而是一直在花精力花时间研究新型元启发式算法。为什么要发明新型元启发式算法首先高水平期刊上的改进算法已经越来越少了发表的难度也越来越大仅仅依靠改进已经体现不出工作量和含金量。当然水平差一些的期刊还是没问题的。其次新型元启发式算法也更容易受到审稿人的青睐能做的实验更丰富相比于改进算法发明新算法的含金量肯定更高。如果你想发高水平期刊那么这个算法是你的不二之选。回顾以往的新算法推文大多利用某种动物作为灵感来源这种灵感来源审稿人已经看的太多但今天给大家带来的这期原创发明新算法不再采用常有的“动物园”命名法而是基于纯粹的社会-物理学原理构建从算法的灵感上来说这一灵感至今从来没有学者使用过非常新颖。对比算法展示我们对比的算法大多来自SCI一区二区既有最新的算法也有经典的算法形成充分的对比具体包括1.螳螂虾优化算法MShOA2025年刚刚推出2.牛顿-拉夫逊优化算法NRBO2024年新算法SCI一区3.开普勒优化算法KOA2023年新算法SCI一区4.高尔夫优化算法GOA2023年新算法5.鱼鹰优化算法OOA2023年新算法6.鲸鱼优化算法WOA经典算法7.正余弦优化算法SCA经典算法我们本次发明的算法暂且叫做AAA是为了方便日后小伙伴们自己更名在所有对比算法中我们AAA算法的排名为第一CEC2017测试同时我们本次在CEC2017这个国际公认的测试集上进行对比这个测试集上一共有29个函数覆盖单峰多峰组合多模态等各类函数找到最优值的难度非常大。设置种群数为30最大迭代次数为1000分别测试CEC2017中29个函数的30维与100维并给出排名结果。Friedman排名结果如下越小越好可以看到我们的算法在CEC2017中平均排名为1.13。也就是说在所有29个算法里我们的算法基本在每个函数上都是第一名仅偶尔有几个函数是第二第三名可想而知我们的算法性能非常强大。再来看下收敛曲线图熟悉我的小伙伴都知道我对函数是不会挑挑拣拣的这里随便列几个前中后的函数都有如果需要其他的函数也可以后台私信我要效果有多好懂的人自然懂不用我多说。除了收敛曲线图还有比较漂亮的箱型图可以给你的论文增色不少吸引审稿人的好感也可以增加你的工作量定性分析除了CEC2017的测试结果我们这里还给出了新算法在23个标准测试函数上的测试结果这样就相当于在两大测试集上进行测试实验更加充分、更加全面这也符合大多数论文中的做法。我们AAA算法的定性分析图如下所示可以看到定性分析图能够通过五个不同的维度全面地评估了一个优化算法的性能。它首先在“参数空间图”中展示了待解决的优化问题接着通过“搜索历史图”直观呈现了算法寻找最优解的探索过程。最后通过“平均适应度”、“轨迹图”和核心的“收敛曲线”证明了我们的算法能够快速、精确且稳定地收敛到问题的最佳答案有力展示其高效的寻优能力。最后再来看下本算法文件夹中包含的内容文件夹内文件也非常清晰不像其他人一样乱七八糟的。您只需运行main1画收敛曲线图与main2箱型图与Excel文件即可运行出上述所有图片并自动保存可直接粘贴到word中非常方便。最关键的是我们也提供了算法原理和公式介绍文件所有原理和公式已经全部提供并且包含腾讯会议1对1讲解与答疑。完整代码获取此份代码为原创作品耗费了大量心血非常适合高水平期刊并且包含腾讯会议1对1讲解与答疑因此只出售一份先到先得如需要应用也可以后台私信联系我。需要完整代码的小伙伴可点击下方小卡片再后台回复关键词不区分大小写AAA
