VOC2028 安全帽佩戴检测 完整数据集下载目录同时包含三种主流标注格式COCO JSON、VOC XML、YOLO TXTVOC2028 安全帽佩戴检测 数据集数据集介绍、下载| 目标检测水平框原始图像✅|VOC 标签✅|COCO 标签✅|YOLO 标签✅文章目录一、基础说明二、核心参数三、数据来源与场景特征四、标签转换五、训练样例一、基础说明VOC2028并不是PASCAL VOC官方数据集官方VOC只有 VOC2007 / VOC2012。VOC2028 SHWDSafety-Helmet-Wearing-Dataset安全帽佩戴检测数据集。开发者将数据集整理为PASCAL VOC(XML)标准格式文件夹命名为VOC2028因此国内教程普遍称为VOC2028。开源仓库原名Safety-Helmet-Wearing-DatasetGithub地址https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset二、核心参数任务工地场景安全帽佩戴状态目标检测图像总量7581张标注目标总数120558个hat佩戴安全帽正样本9044个person裸露头部、未佩戴安全帽负样本111514个标注格式PASCAL VOC XML水平框 bndbox像素绝对坐标类别2类hat # 佩戴安全帽 person # 未佩戴安全帽人头三、数据来源与场景特征正样本hat网络工地实拍图人工LabelImg标注包含红、蓝、白、黄多种颜色安全帽负样本person部分源自SCUT-HEAD头部数据集人工修正标注错误场景特点建筑工地、户外施工、厂区作业存在大量遮挡、远近尺度差异、多人密集画面逆光、阴影、复杂背景贴近真实监控摄像头画面四、标签转换转换后的完整数据集目录包含COCO JSON、VOC XML、YOLO TXT三种主流标签此时的COCO标签划分是按照VOC中的train.txt和val.txt进行划分后转换的 VOC2028 ├─ Annotations │ ├─ *.xml │ └─ ... ├─ COCO │ ├─ instances_train.json │ └─ instances_val.json ├─ ImageSets │ └─ Main │ ├─ train.txt │ ├─ val.txt │ ├─ trainval.txt │ └─ test.txt ├─ JPEGImages │ ├─ ️ *.jpg │ └─ ... └─ YOLO ├─ *.txt └─ ...各个文件夹含义AnnotationsPascal VOC 标准.xml标签文件JPEGImages数据集原始图片ImageSets/Main划分训练 / 验证 / 测试集的图片名称索引文件COCO转换后的 COCO 格式标注 json 文件YOLO转换后的 YOLO 水平框.txt标签五、训练样例此处以YOLO标签为例进行训练
