“大数据”和“商业智能”BI常被混为一谈但它们其实是一对“貌合神离”的概念。虽然同属数据领域二者在技术上却各司其职界限分明。搞清它们的关系才能避免选错方向。先看定义各有所长商业智能BI本质是一套技术驱动的分析流程。它从内外系统采集数据经过提取、转换、加载ETL清洗整理存入数据仓库再由分析师建模、查询最终生成图表仪表盘为管理层提供决策依据。BI的核心是“把数据变成可看懂的信息”。大数据则更侧重于海量、多样化数据的采集与存储本身。传统工具处理不了这类庞杂数据于是大数据技术应运而生用来捕获、存储和保护这些信息并支持预测分析、用户行为挖掘等高阶应用。简言之大数据重在“管住海量数据”而BI重在“用好已有数据”。那么BI能脱离大数据独立存在吗从定义上看完全可以。BI处理的数据不一定是“大”数据中小企业日常的业务数据同样能跑出有价值的报表。所以商业智能并不依赖大数据而生存。但两者结合威力更大以零售企业为例内部销售数据加上社交媒体如Facebook每日超13亿活跃用户的外部行为数据构成典型的大数据源。经过ETL整合进数据仓库再通过BI工具生成销售预测、库存优化和ROI分析报告决策者不仅能看清过去更能预判未来。大数据给BI注入了“预测力”让日常决策更敏锐。结论商业智能可以独立于大数据运转满足基础分析需求。但若想获得更深入、更前瞻的洞察把大数据的海量资源与BI的可视化分析结合起来才是企业数字化转型的“王炸组合”。两者不是替代关系而是互相成就的搭档。
