PINN光谱数据处理实战:SERS 光谱解混与代谢物分类

发布时间:2026/7/31 1:41:47
PINN光谱数据处理实战:SERS 光谱解混与代谢物分类 我们将使用一个真实实验采集的表面增强拉曼散射(SERS)公开数据集,搭建一个把光谱学基本物理定律(Beer-Lambert 定律)写进损失函数的物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN),一次性完成四件事:光谱重建、纯物质光谱提取、基线校正、代谢物分类。全部代码只有一个文件(约 980 行),运行环境只需要 PyTorch + scikit-learn + pandas + matplotlib。本文所有结果图均为程序真实运行输出。目录这个实战要解决什么问题背景知识:三分钟搞懂三个关键词数据集:Zenodo 真实 SERS 光谱