本数据集基于1951-2025年中国陆地区域统一网格气象资料生成光热同期指数逐年栅格产品。数据覆盖中国陆地区域空间分辨率约1千米采用统一投影、统一掩膜和统一缺测值规则组织。该指标用于刻画农业气候资源中的光热同期指数空间格局和年际变化可作为作物适宜性、气候潜力、稳定性分析和农业区划的基础输入。光热同期指数是农业气候资源评价中的基础变量能够反映区域热量、水分、光照或资源配合条件对作物布局、熟制判断和长期气候影响评估具有重要意义。关键词农业气候资源光热同期指数中国1千米栅格年度产品质量控制引言在农业专题产品体系中光热同期指数承担基础资源层作用。与原始月尺度资料相比本数据集已完成年度或生长季聚合并保持1951-2025年时间序列的一致性。统一的空间网格和时间口径使不同年份、不同地区之间可以直接比较也便于与作物适宜性、风险、稳定性和趋势类产品叠加分析。本说明以2025年样本图展示光热同期指数的空间分布完整数据集包含1951-2025年逐年产品。1数据采集和处理方法本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。1.1数据采集方法数据以中国陆地区域月尺度气温、降水和日照栅格为主要输入进入专题计算前完成空间参考、像元大小、网格起点、分析掩膜和缺测值规则的一致化处理。所有年度产品均在同一空间框架下生成保证跨年份和跨指标叠加的一致性。1.2 数据处理光热同期指数根据其气候学含义采用年度合成、生长季合成、极值提取或比值计算方法生成。气温类指标以月平均气温加权或关键月份统计为基础降水和日照类指标以月累积量求和为基础同期性指标以生长季资源占全年资源比例表达。生成后对栅格值域、空间连续性和年度序列完整性进行检查。数据值单位为无量纲比值非分析区设置为统一缺测值。分级或比值类产品保留固定阈值规则以增强不同年份之间的可比性。2数据样本描述数据样本为2025年中国光热同期指数栅格。样本采用单波段GeoTIFF结构像元值表示无量纲比值。完整数据覆盖1951-2025年逐年序列所有年份使用相同空间参考、分辨率和分析掩膜便于开展长期变化、资源分区和农业专题模型输入。3数据质量控制和评估光热同期指数产品经过栅格可读性、空间网格一致性、年度序列完整性和值域合理性检查。连续值产品重点检查是否存在物理不合理值分级产品重点检查编码范围与空间格局。项目级自动验收结果显示本数据集现有可交付产品在命名、打开、网格一致性、年度序列完整性和抽样值域检查中均通过。空间分布也与中国农业气候现实格局相符。4数据价值光热同期指数数据能够为农业气候资源评价、作物适宜性分析、气候生产潜力估算、灾害风险代理和农业区划提供标准化基础层。由于数据已完成统一聚合和质量控制用户可以直接用于全国尺度或区域尺度的农业气候分析。参考文献[1] World Meteorological Organization. Guidelines on the Calculation of Climate Normals, WMO-No. 1203. Geneva: WMO, 2017.[2] World Meteorological Organization. Standardized Precipitation Index User Guide. Geneva: WMO, 2012.[3] FAO. Agro-Ecological Zoning: Guidelines. FAO Soils Bulletin 73. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1996.[4] FAO and IIASA. Global Agro-Ecological Zones v4 - Model Documentation. Rome: FAO and IIASA, 2021.[5] Gong Y, Yang J, Liu H, et al. The Effects of Global Warming on Agroclimatic Regions in China: Past and Future. Agronomy, 2024, 14(2):293.
